Zbieranie i integracja danych z Pythonem i SQL

Dane surowe rzadko są gotowe do analizy. Często są rozproszone w bazach danych, witrynach internetowych i zewnętrznych interfejsach API. Wiedza o tym, jak skutecznie zbierać i ujednolicać te informacje, jest podstawowym pierwszym krokiem do pomyślnego projektu danych. Ten kurs tekstowy uczy, jak budować solidne potoki, które zbierają dane z różnych źródeł i integrują je w czyste, uporządkowane zbiory danych.Będziesz przechodzić od ręcznego kopiowania danych do pisania zautomatyzowanych skryptów Pythona i zapytań SQL, które z pewnością poradzą sobie z wyzwaniami związanymi z danymi w świecie rzeczywistym. Czego się nauczysz: - Zapoznaj się z podstawowymi zasadami potoków danych, schematów i popularnych formatów, takich jak JSON, CSV i XML. - Zapytaj relacyjne bazy danych za pomocą SQL, aby wyodrębnić i filtrować dokładne zestawy danych, których potrzebujesz. - Skrobaj strony internetowe etycznie za pomocą Beautiful Soup, aby wyodrębnić nieuporządkowane informacje online. - Połącz się z nowoczesnymi interfejsami API sieci Web, aby programowo pobierać dane w czasie rzeczywistym przy użyciu bezpiecznego uwierzytelniania. - Scalaj i przekształcaj niedopasowane zbiory danych za pomocą Pandas, aby tworzyć zunifikowane, czyste struktury danych. - Sprawdź jakość przychodzących danych za pomocą nowoczesnych wskazówek typu Python i uporządkowanych technik walidacji. Kurs zaczyna się od podstawowych pojęć struktur danych i pamięci masowej, a następnie krok po kroku prowadzi przez zapytania do bazy danych, pobieranie danych z Internetu, zużycie API i techniki scalania danych.Będziesz czytać jasne wyjaśnienia, studiować praktyczne fragmenty kodu i wykonywać ćwiczenia pisemne, aby wzmocnić swoje umiejętności. Zaprojektowany dla absolutnych początkujących w inżynierii danych lub analizie, program ten wymaga tylko podstawowej znajomości Pythona.Zacznij budować swoje pierwsze zautomatyzowane potoki danych już dziś.