Coleta e integração de dados com Python e SQL

Os dados brutos raramente estão prontos para análise, muitas vezes espalhados por bancos de dados, sites e APIs externas.Saber como reunir e unificar essas informações de forma eficiente é o primeiro passo fundamental de qualquer projeto de dados bem-sucedido. Este curso baseado em texto ensina como construir pipelines robustos que coletam dados de diversas fontes e os integram em conjuntos de dados limpos e estruturados.Você fará a transição da cópia manual de dados para a escrita de scripts Python automatizados e consultas SQL que lidam com desafios de dados do mundo real com confiança. O que você vai aprender: - Entenda os princípios fundamentais dos pipelines de dados, esquemas e formatos comuns como JSON, CSV e XML. - Consulte bancos de dados relacionais usando SQL para extrair e filtrar os conjuntos de datos exatos que você precisa. - Raspe páginas da web eticamente usando Beautiful Soup para extrair informações on-line não estruturadas. - Conecte-se a APIs da Web modernas para recuperar programaticamente dados em tempo real usando autenticação segura. - Mescle e transforme conjuntos de dados incompatíveis usando Pandas para criar estruturas de dado unificadas e limpas. - Valide a qualidade dos dados recebidos usando dicas modernas de tipo Python e técnicas de validação estruturada. O curso começa com conceitos fundamentais de estruturas de dados e armazenamento, depois guia você passo a passo através de consultas de banco de dados, raspagem da web, consumo de API e técnicas de mesclagem de dados.Você lerá explicações claras, estudará trechos de código práticos e completará exercícios escritos para reforçar suas habilidades. Projetado para iniciantes absolutos em engenharia ou análise de dados, este programa requer apenas uma familiaridade básica com o Python.Comece a construir seus primeiros pipelines de dados automatizados hoje.