Python ve SQL ile Veri Toplama ve Entegrasyonu

Ham veri nadiren analiz için hazırdır ve genellikle veritabanları, web siteleri ve dış API'ler arasında dağıtılır.Bu bilgiyi verimli bir şekilde nasıl toplayıp birleştireceğinizi bilmek, başarılı bir veri projesinin temel ilk adımıdır. Bu metin tabanlı kurs, çeşitli kaynaklardan veri toplayan ve bunları temiz, yapısal veri kümelerine entegre eden sağlam boru hatları inşa etmenin yollarını öğretiyor. El veri kopyalamadan gerçek dünya veri zorluklarını güvenle ele alan otomatik Python senaryoları ve SQL sorguları yazmaya geçiş yapacaksınız. Ne öğreneceksin: - Veri boru hatları, şemalar ve JSON, CSV ve XML gibi ortak formatların temel ilkelerini anlayın. - İhtiyacınız olan verileri çıkarmak ve filtrelemek için SQL kullanarak ilişkisel veritabanlarını sorgulayın. - Beautiful Soup'u kullanarak etik olarak web sayfalarını tarayabilir ve yapısız online bilgileri çıkarabilirsiniz. - Güvenli kimlik doğrulama kullanarak gerçek zamanlı verileri programlı olarak almak için modern web API'lerine bağlanın. - Pandas kullanarak eşleşmeyen veri kümelerini birleştirin ve dönüştürün, birleşik, temiz veri yapıları oluşturun. - Modern Python tip ipuçları ve yapılmış doğrulama tekniklerini kullanarak gelen veri kalitesini doğrulayın. Ders veri yapıları ve depolama ile ilgili temel kavramlarla başlıyor, ardından veritabanı sorgulama, web tarama, API tüketimi ve veri birleştirici teknikler yoluyla adım adım size rehberlik ediyor. Açık açıklamalar okuyacak, pratik kod parçaları çalışacak ve becerilerinizi güçlendirmek için yazılı egzersizler tamamlayacaksınız. Veri mühendisliği ve analizi konusunda tamamen yeni başlayanlar için tasarlanmış olan bu program, Python' a sadece temel bir aşinalık gerektirir. İlk otomatik veri boru hatlarınızı bugünden inşa etmeye başlayın.