Asas Data Science dengan Python dan Scikit-Learn โ€” WalkSelf
โ˜… 3.0 (2) โฑ 2 jam 48 min ๐Ÿ“š 28 pelajaran

Asas Data Science dengan Python dan Scikit-Learn

Belajar menganalisis data, mencipta visualisasi yang mendalam, dan membina model ramalan menggunakan NumPy, Pandas, dan Scikit-Learn.

  • ๐Ÿ’ฌ Pengajar AI
    Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa.
  • ๐Ÿ• Mula bila-bila masa
    Tiada jadual atau tarikh akhir โ€” belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Melayu
    Pelajaran, tugasan dan sijil โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.

Tentang kursus ini

Bersedia untuk melangkah ke dunia data science tetapi tidak pasti di mana hendak bermula? Kursus ini menyediakan laluan yang jelas untuk memahami dan mengaplikasikan alat teras dalam bidang ini, menggunakan pustaka Python yang paling popular. Anda akan beralih daripada asas pengendalian data kepada membina dan menilai model machine learning pertama anda. Menjelang penghujung kursus, anda akan mempunyai kemahiran praktikal untuk memanipulasi set data, membongkar pandangan (insights), dan membuat ramalan menggunakan pustaka Scikit-Learn yang hebat, sekali gus membina asas yang kukuh untuk perjalanan data science anda. Apa yang akan anda pelajari: - Menguasai manipulasi dan pembersihan data dengan pustaka Pandas. - Melaksanakan analisis data penerokaan (EDA) dengan mencipta visualisasi data yang bermaklumat. - Memahami konsep teras machine learning seperti regresi dan klasifikasi. - Membina model ramalan dari awal menggunakan alur kerja Scikit-Learn yang intuitif. - Mengaplikasikan teknik pengkomputeran berangka asas dengan NumPy. - Berlatih menilai prestasi model dengan metrik dan teknik penting. - Mengonfigurasi persekitaran Python yang bersih dan terasing untuk projek data science anda. Kursus ini bermula dengan konsep asas, memperkenalkan anda kepada pustaka dan struktur data yang penting. Dari situ, anda akan maju menerusi latihan praktikal dalam analisis data, visualisasi, dan akhirnya, membina serta menguji model machine learning. Kursus ini direka untuk pemula tegar. Tiada pengalaman terdahulu dalam data science, machine learning, atau pengaturcaraan diperlukan untuk bermula. Mulakan perjalanan anda dalam data science hari ini.

Apa yang anda dapat

  • ๐Ÿ“œ Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI peribadi
    Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa.
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • ๐Ÿ“ฑ Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • ๐Ÿ’ธ Pulangan 14 hari
    Tanpa soalan
  • โšก Pendek dan fokus
    2 jam 48 min kandungan praktikal

Ulasan (2)

Giorgos Antoniou GR
โ˜… 3 ยท 14.06.2026

Ia pengenalan yang baik. Boleh mendapat manfaat daripada contoh yang lebih pelbagai dan aliran yang sedikit lebih baik antara modul.

Isabelle King NZ Pelajar disahkan
โ˜… 3 ยท 14.06.2026

Saya tidak pasti ini untuk pemula, ia mengambil sedikit pengetahuan yang tidak diajar secara jelas, beberapa contohnya agak kabur.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk โ€” draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad โ€” Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya โ€” pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda โ€” boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan