Data Science Fundamentals with Python and Scikit-Learn — WalkSelf
★ 3.0 (2) ⏱ 2 ঘ 48 মিন 📚 28 পাঠ

Data Science Fundamentals with Python and Scikit-Learn

NumPy, Pandas, এবং Scikit-Learn ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ করতে, তথ্যপূর্ণ Visualization তৈরি করতে এবং Predictive Model তৈরি করতে শিখুন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

ডেটা সায়েন্সের জগতে পা রাখতে প্রস্তুত কিন্তু কোথা থেকে শুরু করবেন তা নিয়ে অনিশ্চিত? এই কোর্সটি Python-এর সবচেয়ে জনপ্রিয় লাইব্রেরিগুলো ব্যবহার করে এই পেশার মূল টুলগুলো বোঝা এবং প্রয়োগ করার একটি স্পষ্ট পথ প্রদান করে। আপনি ডেটা হ্যান্ডলিংয়ের মৌলিক বিষয়গুলো থেকে শুরু করে আপনার প্রথম Machine Learning মডেল তৈরি এবং মূল্যায়ন করার দিকে এগিয়ে যাবেন। শেষের দিকে, আপনার কাছে শক্তিশালী Scikit-Learn লাইব্রেরি ব্যবহার করে ডেটাসেট ম্যানিপুলেট করা, ভেতরের তথ্য খুঁজে বের করা এবং প্রেডিকশন করার মতো ব্যবহারিক দক্ষতা থাকবে, যা আপনার ডেটা সায়েন্স যাত্রার জন্য একটি মজবুত ভিত্তি তৈরি করবে। আপনি যা শিখবেন: - Pandas লাইব্রেরি দিয়ে ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং ক্লিনিংয়ে পারদর্শী হোন। - তথ্যপূর্ণ ডেটা Visualization তৈরি করে Exploratory Data Analysis (EDA) সম্পাদন করুন। - Regression এবং Classification-এর মতো মূল Machine Learning কনসেপ্টগুলো বুঝুন। - Scikit-Learn-এর সহজ Workflow ব্যবহার করে একদম শুরু থেকে Predictive Model তৈরি করুন। - NumPy দিয়ে মৌলিক নিউমেরিক্যাল কম্পিউটিং টেকনিকগুলো প্রয়োগ করুন। - প্রয়োজনীয় Metrics এবং টেকনিক দিয়ে মডেলের পারফরম্যান্স মূল্যায়ন করার অনুশীলন করুন। - আপনার ডেটা সায়েন্স প্রজেক্টগুলোর জন্য একটি পরিচ্ছন্ন এবং আইসোলেটেড Python এনভায়রনমেন্ট কনফিগার করুন। কোর্সটি মৌলিক ধারণা দিয়ে শুরু হয়, যা আপনাকে প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি এবং ডেটা স্ট্রাকচারের সাথে পরিচয় করিয়ে দেয়। সেখান থেকে, আপনি ডেটা বিশ্লেষণ, Visualization এবং শেষ পর্যন্ত Machine Learning মডেল তৈরি ও পরীক্ষার বাস্তবধর্মী অনুশীলনের মাধ্যমে এগিয়ে যাবেন। এই কোর্সটি একদম শিক্ষানবিসদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। শুরু করার জন্য ডেটা সায়েন্স, Machine Learning বা প্রোগ্রামিংয়ে পূর্ব অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। আজই ডেটা সায়েন্সে আপনার যাত্রা শুরু করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ১৪-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • ⚡ সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 48 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

পর্যালোচনা (2)

Giorgos Antoniou GR
★ 3 · 14.06.2026

এটা একটা ভাল পরিচয়, আরও বিভিন্ন উদাহরণ এবং মডিউলের মধ্যে আরো ভাল ভাবে প্রবাহিত করা হলে উপকৃত হতে পারত।

Isabelle King NZ যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 3 · 14.06.2026

আমি নিশ্চিত নই যে এই কোর্সটি নতুনদের জন্য, এটা কিছু পূর্বের জ্ঞানের উপর নির্ভর করে যা স্পষ্টভাবে শেখানো হয়নি, কিছু উদাহরণ বিভ্রান্তিকর ছিল।

পর্যালোচনা লিখুন

☆☆☆☆☆
পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ১৪ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন