Python ve Scikit-Learn ile Veri Bilimi Temelleri

Veri bilimi dünyasına adım atmak için hazır mısınız, ama nereden başlayacağınız konusunda emin değil misiniz? Bu kurs, Python'un en popüler kütüphanelerini kullanarak ticaretin temel araçlarını anlama ve uygulamaya açık bir yol sağlar. Veri yönetiminin temellerinden, ilk makine öğrenme modellerinizi oluşturup değerlendirmeye geçeceksiniz. Sonuna gelindiğinde, veri kümelerini manipüle etmek, içgörüleri ortaya çıkarmak ve güçlü Scikit-Learn kütüphanesini kullanarak tahminler yapmak için pratik becerilere sahip olacaksınız ve veri bilimi yolculuğunuza sağlam bir temel atacaksınız. Ne öğreneceksin: - Ana verilerin manipülasyonu ve Pandas kütüphanesi ile temizlenmesi. - Bilgilendirici veri görselleştirmeleri oluşturarak keşif veri analizi (EDA) yapın. - Gerileme ve sınıflandırma gibi temel makine öğrenimi kavramlarını anlayın. - Scikit-Learn'ın sezgisel çalışma akışını kullanarak sıfırdan öngörülebilir modeller oluşturun. - NumPy ile temel sayısal hesaplama tekniklerini uygulayın. - Model performansını temel ölçüt ve tekniklerle değerlendirmeyi pratik edin. - Veri bilimi projeleriniz için temiz ve izole edilmiş Python ortamını ayarlayın. Kurs temel kavramlarla başlar, size temel kütüphaneler ve veri yapıları tanıtır. Oradan, veri analizi, görselleştirme ve son olarak makine öğrenme modelleri inşa etme ve test etme konularında pratik egzersizler yaparak ilerlersiniz. Bu ders tamamen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Başlamak için veri bilimi, makine öğrenimi veya programlama alanında önceden deneyime ihtiyaç yoktur. Veri bilimi yolculuğunuza bugün başlayın.