Podstawy nauki o danych z Pythonem i Scikit-Learn

Gotowy, aby wejść w świat nauki o danych, ale nie wiesz, od czego zacząć?Ten kurs zapewnia jasną ścieżkę do zrozumienia i zastosowania podstawowych narzędzi handlu, przy użyciu najpopularniejszych bibliotek Pythona. Przejdziesz od podstaw obsługi danych do budowania i oceny pierwszych modeli uczenia maszynowego.Pod koniec będziesz miał praktyczne umiejętności manipulowania zestawami danych, odkrywania wglądu i dokonywania prognoz przy użyciu potężnej biblioteki Scikit-Learn, tworząc solidne podstawy dla Twojej podróży w nauce danych. Czego się nauczysz: - Manipulacja i czyszczenie danych głównych z biblioteką Pandas. - Wykonaj eksploracyjną analizę danych (EDA), tworząc informacyjne wizualizacje danych. - Zrozum podstawowe pojęcia uczenia maszynowego, takie jak regresja i klasyfikacja. - Twórz modele predykcyjne od podstaw za pomocą intuicyjnego przepływu pracy Scikit-Learn. - Zastosuj podstawowe techniki obliczeń numerycznych za pomocą NumPy. - Ćwicz ocenę wydajności modelu za pomocą podstawowych wskaźników i technik. - Skonfiguruj czyste i izolowane środowisko Pythona dla swoich projektów związanych z danymi. Kurs rozpoczyna się od podstawowych pojęć, wprowadzających do podstawowych bibliotek i struktur danych. Stamtąd przejdziesz przez praktyczne ćwiczenia z analizy danych, wizualizacji, a na koniec budowania i testowania modeli uczenia maszynowego. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnych początkujących.Do rozpoczęcia nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w dziedzinie danych, uczenia maszynowego lub programowania. Rozpocznij swoją podróż do nauki danych już dziś.