LangGraph ve Üretim API'leri ile AI Ajanları Yükleme

AI prototiplerini yerel bir senaryodan güvenilir bir üretim ortamına taşımak, modern yazılım geliştirmedeki en büyük zorluklardan biridir. Bu metin tabanlı kurs, sağlam yapay zeka ajanları oluşturmak, güvence altına almak ve barındırmak için gerekli temel kavramlar ve pratik adımlara rehberlik eder. Basit talimatları yazmaktan, durumlu, çoklu ajan çalışma akışlarını dağıtmaya geçiş yapacaksınız. Büyük Dil Modelleri (LLM) ve grafik tabanlı ajan orkestrasyonunun altta yatan mimarisini anlayarak, AI sistemlerinizi güvenli, yüksek performanslı API'ler olarak ortaya çıkarmak için beceriler kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - Yapay zeka ajanları, durum makineleri ve LLM orkestrasyonunun temel terminolojisini anla. - LangGraph ve Python kullanarak durumlu, çoklu ajan çalışma akışlarını oluşturun. - Modern async / bekleyen desenlerle FastAPI kullanarak üretim hazır API'leri ayarlayın. - Bağımlılıkları ve sanal ortamları modern paketleme standartlarını kullanarak güvenli bir şekilde yönetin. - Ajan kararlarını ve API performansını izlemek için temel izleme ve gözlemlemeyi uygulamak. - Konteyner hazır konfigürasyonları kullanarak agentic uygulamalarınızı bulut ortamlarına dağıtın. Kurs, adım adım uygulamaya geçmeden önce agentic sistemler ve graf mimarilerinin temel tanımlarıyla başlar. Üretime geçişini sorunsuz hale getirmek için tasarlanmış ayrıntılı kod örnekleri, kavramsal parçalanmalar ve dağıtım konfigürasyonlarını okuyacaktır. Bu kurs, önceden LangGraph deneyimi gerektirmeyen ilk agentic uygulamalarını dağıtmak isteyen yeni başlayanlar ve yazılım geliştiriciler için tasarlanmıştır. Yapay zeka kavramları ve üretim gerçekliği arasındaki boşluğu kapatmak için bugün okumaya başlayın.