Despliegue de Agentes de IA con LangGraph y APIs de Producción

Mover prototipos de IA de un script local a un entorno de producción confiable es uno de los mayores desafíos en el desarrollo de software moderno. Este curso basado en texto te guía a través de los conceptos fundamentales y los pasos prácticos necesarios para construir, asegurar y alojar agentes de IA robustos. Pasarás de escribir prompts simples a desplegar flujos de trabajo multiagente con estado. Al comprender la arquitectura subyacente de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) y la orquestación de agentes basada en grafos, adquirirás las habilidades para exponer tus sistemas de IA como APIs seguras y de alto rendimiento. Lo que aprenderás: - Comprender la terminología fundamental de agentes de IA, máquinas de estado y orquestación de LLMs. - Construir flujos de trabajo multiagente con estado usando LangGraph y Python. - Configurar APIs listas para producción usando FastAPI con patrones modernos async/await. - Gestionar dependencias y entornos virtuales de forma segura utilizando estándares modernos de empaquetado. - Implementar monitoreo y observabilidad básicos para rastrear las decisiones del agente y el rendimiento de la API. - Desplegar tus aplicaciones agenticas en entornos de nube utilizando configuraciones preparadas para contenedores. El curso comienza con definiciones fundamentales de sistemas agenticos y arquitecturas de grafos antes de pasar a la implementación paso a paso. Leerás ejemplos de código detallados, desgloses conceptuales y configuraciones de despliegue diseñadas para que tu transición a producción sea fluida. Este curso está diseñado para principiantes y desarrolladores de software que desean desplegar su primera aplicación agentica, sin requerir experiencia previa en LangGraph. Comienza a leer hoy mismo para cerrar la brecha entre los conceptos de IA y la realidad de producción.