Memasang Agen AI dengan LangGraph dan API Produksi

Memindahkan prototipe AI dari skrip lokal ke lingkungan produksi yang dapat diandalkan adalah salah satu tantangan terbesar dalam pengembangan perangkat lunak modern. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui konsep dasar dan langkah-langkah praktis yang diperlukan untuk membangun, mengamankan, dan menyelenggarakan agen AI yang kuat. Anda akan transisi dari menulis perintah sederhana untuk mengerahkan stateful, multi-agen workflows. Dengan memahami arsitektur dasar dari Large Language Models (LLMs) dan orkestrasi agen berbasis graf, Anda akan mendapatkan keterampilan untuk memanfaatkan sistem AI Anda sebagai API yang aman dan berperforma tinggi. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti terminologi dasar agen AI, mesin negara, dan orkestrasi LLM. - Bangun stateful, multi-agen workflow menggunakan LangGraph dan Python. - Konfigurasi API siap produksi menggunakan FastAPI dengan pola async / tunggu modern. - Mengurus dependensi dan lingkungan virtual dengan aman menggunakan standar pembungkus modern. - Implementasi monitoring dasar dan observabilitas untuk melacak keputusan agen dan kinerja API. - Deploy aplikasi agentic Anda ke lingkungan awan menggunakan konfigurasi siap-kontainer. Kursus ini dimulai dengan definisi dasar sistem agen dan arsitektur graf sebelum beralih ke implementasi langkah demi langkah. Anda akan membaca contoh kode terperinci, kerusakan konseptual, dan konfigurasi deployment yang dirancang untuk membuat transisi Anda ke produksi tanpa serat. Kursus ini dirancang untuk pemula dan pengembang perangkat lunak yang ingin menerapkan aplikasi agentic pertama mereka, tanpa pengalaman LangGraph sebelumnya yang diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk menjembatani kesenjangan antara konsep AI dan kenyataan produksi.