Phân phối các nhân viên AI với LangGraph và API sản xuất

Chuyển các nguyên mẫu AI từ một kịch bản địa phương sang một môi trường sản xuất đáng tin cậy là một trong những thách thức lớn nhất trong phát triển phần mềm hiện đại. Chương trình dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản và các bước thực tế cần thiết để xây dựng, bảo mật và lưu trữ các nhân viên AI mạnh mẽ. Bạn sẽ chuyển từ viết các câu lệnh đơn giản đến triển khai các dòng công việc đa tác nhân. Bằng cách hiểu kiến trúc nền tảng của Large Language Models (LLMs) và dàn dựng nhân viên dựa trên đồ thị, bạn sẽ có được kỹ năng để phơi bày hệ thống AI của bạn như là API an toàn, hiệu suất cao. Bạn sẽ học được: - Hiểu được thuật ngữ cơ bản của các nhân viên AI, máy trạng thái, và dàn nhạc LLM. - Tạo các dòng công việc đa tác nhân sử dụng LangGraph và Python. - Cấu hình API sẵn sàng sản xuất bằng cách sử dụng FastAPI với các mô hình async / await hiện đại. - Quản lý phụ thuộc và môi trường ảo an toàn bằng cách sử dụng tiêu chuẩn đóng gói hiện đại. - Thực hiện giám sát cơ bản và khả năng quan sát để theo dõi quyết định của nhân viên và hiệu suất API. - Thiết lập các ứng dụng agentic của bạn vào môi trường đám mây bằng cách sử dụng cấu hình container. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản của các hệ thống agentic và kiến trúc đồ thị trước khi chuyển sang thực hiện từng bước. Bạn sẽ đọc qua các ví dụ mã chi tiết, các sự cố khái niệm, và cấu hình triển khai được thiết kế để chuyển đổi sang sản xuất không có khe hở. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu và các nhà phát triển phần mềm muốn triển khai ứng dụng agentic đầu tiên của họ, mà không cần kinh nghiệm LangGraph trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để nối liền khoảng cách giữa các khái niệm AI và thực tế sản xuất.