Generative KI-Vorgänge und -Übungen mit Azure AI Studio

Da sich generative KI von experimentellen Prototypen zu Produktionssystemen bewegt, ist es eine wichtige Fähigkeit zu verstehen, wie diese Modelle verwaltet und bereitgestellt werden. Dieser Kurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte und praktischen Workflows, die für den effektiven Betrieb großer Sprachmodelle erforderlich sind. Sie werden von einem grundlegenden Verständnis der KI zu einem souveränen Management generativer Modelle in professionellen Umgebungen übergehen. Durch das Lesen klarer Erklärungen, das Befolgen strukturierter Codebeispiele und das Abschließen schriftlicher Analyseübungen meistern Sie den Lebenszyklus der KI-Anwendungsentwicklung, vom ersten Prompt-Engineering bis zur Modellbewertung und -bereitstellung. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernterminologie großer Sprachmodelle, Tokenisierung und neuronaler Netzwerkgrundlagen - Konfigurieren und Navigieren in Azure AI Studio zum Bereitstellen und Testen generativer Modelle - Wenden Sie erweiterte Prompt-Engineering-Techniken an und verwalten Sie Systemanweisungen - Implementieren Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Muster mit Vektordatenbanken für kontextbezogene Genauigkeit - Überwachen, bewerten und optimieren Sie die Modellleistung mit modernen LLMOps-Praktiken - Sicherheit, Datenschutz und Inhaltssicherheitsfilterung in Produktions-KI-Systemen adressieren Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen von generativen Modellen, bevor die Konfiguration in Azure AI Studio erfolgt. Sie werden dann zu erweiterten Integrationsmustern übergehen und lernen, wie Sie Modelle mit externen Datenquellen verbinden und robuste operative Workflows einrichten. Dieser Kurs richtet sich an angehende KI-Ingenieure, Entwickler und Technologieprofis, die die operative Seite der generativen KI verstehen möchten. Vorkenntnisse in Machine Learning oder Cloud-Architektur sind nicht erforderlich. Lesen Sie noch heute weiter, um produktionsbereite generative KI-Systeme zu erstellen und zu verwalten.