Operaciones y prácticas de IA generativa con Azure AI Studio
Aprenda a implementar, administrar y optimizar modelos de lenguaje grandes con Azure AI Studio y los flujos de trabajo modernos de LLMOps.
-
💬
Instructor de IA
Pregunta sobre cualquier lección y recibe una respuesta clara al instante, cuando quieras. -
🕐
Empieza cuando quieras
Sin horarios ni fechas límite: aprende a tu ritmo, cuando quieras. -
🌐
En español
Lecciones, tareas y certificado: todo completamente en tu idioma.
Sobre este curso
A medida que la IA generativa pasa de prototipos experimentales a sistemas de producción, comprender cómo administrar e implementar estos modelos es una habilidad vital.Este curso lo guía a través de los conceptos fundamentales y los flujos de trabajo prácticos necesarios para operar modelos de lenguaje grandes de manera efectiva. Pasará de una comprensión básica de la IA a la gestión segura de modelos generativos en entornos profesionales. Al leer explicaciones claras, seguir ejemplos de código estructurado y completar ejercicios de análisis escrito, dominará el ciclo de vida del desarrollo de aplicaciones de IA, desde la ingeniería inicial hasta la evaluación y la implementación del modelo.
Lo que aprenderás:
- Comprenda la terminología básica de los modelos de lenguaje grande, la tokenización y los fundamentos de la red neuronal
- Configurar y navegar Azure AI Studio para implementar y probar modelos generativos
- Aplicar técnicas avanzadas de ingeniería rápida y administrar instrucciones del sistema
- Implemente patrones de generación aumentada de recuperación (RAG) utilizando bases de datos vectoriales para obtener precisión contextual
- Monitoree, evalúe y optimice el rendimiento del modelo utilizando las prácticas modernas de LLMOps
- Abordar la seguridad, la privacidad y el filtrado de seguridad de contenido en los sistemas de IA de producción
El curso comienza con definiciones fundamentales de modelos generativos antes de pasar a la configuración dentro de Azure AI Studio, y luego avanzará a patrones de integración avanzados, aprendiendo a conectar modelos a fuentes de datos externas y a establecer flujos de trabajo operativos sólidos.
Este curso está diseñado para aspirantes a ingenieros de IA, desarrolladores y profesionales de la tecnología que desean comprender el lado operativo de la IA generativa.No se requiere experiencia previa con aprendizaje automático o arquitectura en la nube.
Comience a leer hoy mismo para crear y administrar sistemas de IA generativos listos para la producción.
Lo que obtendrás
-
📜
Certificado de finalización
Añádelo a tu perfil de LinkedIn -
💬
Tutor AI personal
¿Atascado en una lección? Pregúntale a tu tutor integrado lo que quieras, cuando quieras. -
♾️
Acceso de por vida
Vuelve cuando quieras, sin caducidad -
📱
Teléfono o computadora
Funciona en cualquier dispositivo -
💸
Reembolso de 14 días
Sin preguntas -
⚡
Breve y enfocado
2 h 42 min de contenido práctico
Reseñas
Aún no hay reseñas — sé el primero en compartir tu experiencia.
Otros también tomaron
🎓 Con certificado
IA Privada con LLMs de Código Abierto: Despliegue Local, RAG y Agentes
Certificado
Práctica
$14.99
→
💼 Listo para trabajar
🎓 Con certificado
Ajuste Fino de Modelos OpenAI: Personaliza LLMs con tus Propios Datos
Certificado
Práctica
$14.99
→
🏆 El más popular
🎓 Con certificado
Desarrollo de Sistemas RAG con Azure OpenAI y Azure AI Search
Certificado
Práctica
$14.99
→
💼 Listo para trabajar
🎓 Con certificado
Desarrollo de Aplicaciones de IA con LangChain
Certificado
Práctica
$14.99
→
Preguntas frecuentes
¿Qué necesito para tomar este curso? +
Solo un teléfono o computadora con internet. Sin instalaciones ni hardware especial.
¿Cómo pago? +
Con tarjeta a través de Stripe. No almacenamos datos de tarjeta — Stripe los gestiona de forma segura.
¿Puedo obtener un reembolso? +
Sí — reembolso completo en 14 días, sin preguntas.
¿Por cuánto tiempo tendré acceso? +
Para siempre. Una vez comprado, el curso es tuyo para revisarlo cuando quieras.
¿Obtendré un certificado? +
Sí. Al finalizar recibirás un certificado que puedes añadir a tu perfil de LinkedIn.
Diseñado para profesionales en
Tecnología
Diseño
Finanzas
Marketing
Salud
Educación
Hostelería
Manufactura