Operazioni e Pratica di AI Generativa con Azure AI Studio

Mentre l'IA generativa passa da prototipi sperimentali a sistemi di produzione, comprendere come gestire e distribuire questi modelli è un'abilità vitale. Questo corso ti guida attraverso i concetti fondamentali e i flussi di lavoro pratici necessari per operare efficacemente con i modelli linguistici di grandi dimensioni. Passerai da una comprensione di base dell'IA alla gestione sicura dei modelli generativi in ambienti professionali. Leggendo spiegazioni chiare, seguendo esempi di codice strutturati e completando esercizi di analisi scritta, padroneggerai il ciclo di vita dello sviluppo di applicazioni AI, dall'ingegneria dei prompt iniziale alla valutazione e distribuzione del modello. Cosa imparerai: - Comprendere la terminologia fondamentale dei modelli linguistici di grandi dimensioni, della tokenizzazione e delle basi delle reti neurali - Configurare e navigare in Azure AI Studio per distribuire e testare modelli generativi - Applicare tecniche avanzate di prompt engineering e gestire le istruzioni di sistema - Implementare pattern di generazione aumentata dal recupero (RAG) utilizzando database vettoriali per l'accuratezza contestuale - Monitorare, valutare e ottimizzare le prestazioni del modello utilizzando le moderne pratiche LLMOps - Affrontare la sicurezza, la privacy e il filtraggio della sicurezza dei contenuti nei sistemi AI di produzione Il corso inizia con definizioni fondamentali dei modelli generativi prima di passare alla configurazione all'interno di Azure AI Studio. Successivamente, progredirai verso pattern di integrazione avanzati, imparando come connettere i modelli a fonti di dati esterne e stabilire flussi di lavoro operativi robusti. Questo corso è progettato per aspiranti ingegneri AI, sviluppatori e professionisti della tecnologia che desiderano comprendere il lato operativo dell'IA generativa. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con machine learning o architettura cloud. Inizia a leggere oggi per costruire e gestire sistemi di IA generativa pronti per la produzione.