Azure AI Studio ile Üretken Yapay Zeka Operasyonları ve Uygulamaları

Üretken yapay zeka deneysel prototiplerden üretim sistemlerine geçerken, bu modelleri nasıl yöneteceğinizi ve dağıtacağınızı anlamak hayati bir beceridir. Bu kurs, büyük dil modellerini etkili bir şekilde çalıştırmak için gereken temel kavramlar ve pratik iş akışları konusunda size rehberlik eder. Yapay zekaya dair temel bir anlayıştan, profesyonel ortamlarda üretken modelleri güvenle yönetmeye geçiş yapacaksınız. Açık açıklamaları okuyarak, yapılandırılmış kod örneklerini takip ederek ve yazılı analiz alıştırmalarını tamamlayarak, ilk prompt engineering'den model değerlendirmesine ve dağıtımına kadar yapay zeka uygulama geliştirme yaşam döngüsünde ustalaşacaksınız. Neler öğreneceksiniz: - Büyük dil modellerinin temel terminolojisini, tokenization'ı ve sinir ağı temellerini anlayın - Üretken modelleri dağıtmak ve test etmek için Azure AI Studio'yu yapılandırın ve kullanın - Gelişmiş prompt engineering tekniklerini uygulayın ve sistem talimatlarını yönetin - Bağlamsal doğruluk için vektör veritabanlarını kullanarak retrieval-augmented generation (RAG) kalıplarını uygulayın - Modern LLMOps uygulamalarını kullanarak model performansını izleyin, değerlendirin ve optimize edin - Üretim yapay zeka sistemlerinde güvenlik, gizlilik ve içerik güvenliği filtrelemesini ele alın Kurs, üretken modellerin temel tanımlarıyla başlar ve ardından Azure AI Studio içindeki yapılandırmaya geçer. Daha sonra, modelleri harici veri kaynaklarına nasıl bağlayacağınızı ve sağlam operasyonel iş akışlarını nasıl kuracağınızı öğrenerek gelişmiş entegrasyon kalıplarına ilerleyeceksiniz. Bu kurs, üretken yapay zekanın operasyonel yönünü anlamak isteyen yapay zeka mühendisleri, geliştiriciler ve teknoloji profesyonelleri için tasarlanmıştır. Makine öğrenimi veya bulut mimarisi konusunda önceden deneyim gerekmemektedir. Üretime hazır üretken yapay zeka sistemleri oluşturmak ve yönetmek için bugün okumaya başlayın.