تحليل البيانات الاستكشافية والتصوير المرئي باستخدام Python

نادراً ما تكون البيانات الخام جاهزة للتحليل، يعد فهم أنماطها الكامنة الخطوة الأولى في أي مشروع بيانات ناجح. يرشدك هذا الكورس النصي خلال التقنيات الأساسية لتحليل البيانات الاستكشافية (EDA) والتصوير المرئي للبيانات باستخدام Python. ستنت الانتقال من الاطلاع على مجموعات البيانات الفوضوية إلى تلخيص البيانات وتنظيفها ورسمها بثقة للعثور على الاتجاهات والشذوذات الرئيسية. ما ستتعلمه: 1. فهم المفاهيم الإحصائية الأساسية وتوزيعات البيانات من خلال شروحات مكتوبة مفصلة. 2. تنظيف وإعداد مجموعات البيانات الخام من خلال تحديد القيم المفقودة والقيم المتطرفة باستخدام pandas. 3. كتابة كود Python لإنشاء تصوير مرئي واضح للبيانات باستخدام matplotlib و seaborn. 4. تحليل العلاقات بين المتغيرات باستخدام تقنيات الارتباط والجدولة المتقاطعة. 5. تطبيق سير عمل تقييم جودة البيانات الحديثة للتحقق من سلامة مجموعة البيانات. 6. التدرب على تفسير أنماط البيانات وتكوين الفرضيات من خلال تمارين مكتوبة. يبدأ الكورس بالمصطلحات الأساسية والأسس الإحصائية قبل الانتقال إلى عروض الكود خطوة بخطوة والتمارين العملية المكتوبة. صُمم هذا الكورس للمبتدئين تماماً، ولا يتطلب أي خبرة سابقة في البرمجة أو الرياضيات المتقدمة. ابدأ القراءة اليوم لفتح القصص المخفية داخل بياناتك.