Eksploratorska analiza danych i wizualizacja z Pythonem

Surowe dane rzadko są gotowe do analizy, a zrozumienie ich podstawowych wzorców jest pierwszym krokiem w każdym udanym projekcie danych. Ten kurs tekstowy prowadzi przez podstawowe techniki eksploracyjnej analizy danych (EDA) i wizualizacji danych za pomocą Pythona. Przejdziesz od oglądania niechlujnych zestawów danych do pewnego podsumowania, czyszczenia i kreślenia danych w celu znalezienia kluczowych trendów i anomalii. Czego się nauczysz: 1. Zrozumieć podstawowe pojęcia statystyczne i rozkłady danych poprzez szczegółowe pisemne wyjaśnienia. 2. Oczyść i przygotuj surowe zbiory danych, identyfikując brakujące wartości i wartości odległe za pomocą pandy. 3. Napisz kod Pythona, aby wygenerować przejrzyste wizualizacje danych za pomocą matplotlib i seaborn. 4. Analizować relacje między zmiennymi za pomocą technik korelacji i krzyżowania. Zastosuj nowoczesne procesy oceny jakości danych, aby zweryfikować integralność zestawu danych. 6. Ćwiczenie interpretacji wzorców danych i formułowania hipotez poprzez ćwiczenia pisemne. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i podstaw statystycznych, a następnie przechodzi do demonstracji kodu krok po kroku i praktycznych ćwiczeń pisemnych. Zaprojektowany dla absolutnych początkujących, ten kurs nie wymaga wcześniejszego programowania ani zaawansowanego doświadczenia matematycznego. Zacznij czytać już dziś, aby odkryć historie ukryte w Twoich danych.