Python ile Keşifsel Veri Analizi ve Görüntüleme

Ham veri nadiren analiz için hazırdır ve altta yatan paternleri anlamak her başarılı veri projesinin ilk adımıdır. Bu metin tabanlı kurs, Python kullanarak keşif veri analizi (EDA) ve veri görselleştirme temel teknikleri üzerinden size rehberlik eder. Karışık veri kümelerine bakmaktan, güvenle özetlemeye, temizlemeye ve verileri çizim yapmaya geçiş yaparak önemli eğilimler ve anormallikler bulacaksınız. Ne öğreneceksiniz: 1. Ana istatistiksel kavramları ve veri dağılımlarını ayrıntılı yazılı açıklamalar yoluyla anlayın. 2. Eksik değerleri ve pandalar ile dışsal değerleri tespit ederek ham veri kümelerini temizleyin ve hazırlayın. 3. matplotlib ve seaborn kullanarak net veri görselleri oluşturmak için Python kodu yazın. 4. Korelasyon ve çapraz tablolama tekniklerini kullanarak değişkenler arasındaki ilişkileri analiz edin. 5. Veri kümesinin bütünlüğünü doğrulamak için modern veri kalitesi değerlendirme çalışma akışlarını uygulamak. 6. Yazılı egzersizler yoluyla veri paternlerini yorumlama ve hipotez oluşturma. Kurs, adım adım kod gösterileri ve pratik yazılı egzersizlere geçmeden önce temel terminoloji ve istatistiksel temellerle başlar. Kesinlikle yeni başlayanlar için tasarlanmış olan bu kurs önceden programlama veya ileri matematik deneyimi gerektirmez. Verilerinizin içinde saklı olan hikayeleri açmak için bugün okumaya başlayın.