Verkennende gegevensanalyse en visualisatie met Python

Ruwe data is zelden klaar voor analyse en het begrijpen van de onderliggende patronen is de eerste stap in elk succesvol dataproject. Deze tekstgebaseerde cursus leidt u door de fundamentele technieken van exploratieve data-analyse (EDA) en datavisualisatie met behulp van Python. Je gaat van het bekijken van rommelige datasets naar het vol vertrouwen samenvatten, opschonen en plotten van gegevens om belangrijke trends en afwijkingen te vinden. Wat je leert: 1. Begrijp de belangrijkste statistische concepten en gegevensverdelingen door middel van gedetailleerde schriftelijke uitleg. 2. Ruwe datasets opschonen en voorbereiden door ontbrekende waarden en uitschieters te identificeren met panda's. 3. Schrijf Python code om duidelijke data visualisaties te genereren met behulp van matplotlib en seaborn. 4. Analyseer relaties tussen variabelen met behulp van correlatie- en kruistabeltechnieken. 5. Pas moderne workflows voor gegevenskwaliteitsbeoordeling toe om de integriteit van de gegevensset te valideren. 6. Oefen het interpreteren van datapatronen en het formuleren van hypothesen door middel van schriftelijke oefeningen. De cursus begint met essentiële terminologie en statistische grondslagen voordat u stapsgewijze codedemonstraties en praktische schriftelijke oefeningen uitvoert. Ontworpen voor absolute beginners, deze cursus vereist geen voorafgaande programmering of geavanceerde wiskunde ervaring. Begin vandaag nog met lezen om de verhalen te ontdekken die in uw gegevens verborgen liggen.