Grundlagen der Power BI-Datenaufbereitung und ETL

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie die ersten kritischen Schritte des Datenlebenszyklus durchführen, indem Sie den Prozess Extrahieren, Transformieren und Laden (Extract, Transformate, and Load, ETL) beherrschen. Sie lernen, wie Sie unstrukturierte Informationen in ein strukturiertes Format für aufschlussreiche Berichte umwandeln. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, Datenverbindungen zuverlässig zu verwalten und komplexe Bereinigungsaufgaben durchzuführen, um sicherzustellen, dass Ihre Analyse genau und leistungsfähig ist.Sie werden vom Verständnis der grundlegenden Datenstrukturen zur Implementierung professioneller Transformationsworkflows übergehen. * Verbindung zu verschiedenen Datenquellen, einschließlich lokaler Dateien, relationaler Datenbanken und cloudbasierter Quellen. * Bereinigen und Formen von Daten mit Power Query, um fehlende Werte, Duplikate und Formatierungsfehler zu verarbeiten. * Anwenden von Transformationstechniken wie Zusammenführen, Anhängen und Entpivotieren, um Datensätze neu zu strukturieren. * Profil und Daten prüfen, um Qualitätsprobleme und Ausreißer frühzeitig in der Vorbereitungsphase zu identifizieren. * Verstehen Sie Abfragefalten und Leistungsoptimierung, um ein effizientes Datenladen zu gewährleisten. * Organisieren und dokumentieren Sie Ihre Datenaufbereitungsschritte für die langfristige Projektwartbarkeit. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und den wichtigsten ETL-Konzepten. Anschließend werden die Quellkonfiguration und spezifischen Transformationstechniken ausführlich schriftlich erläutert. Der Kurs richtet sich an Einsteiger, die noch nicht mit Datenanalyse vertraut sind und professionelle Datenaufbereitungsstandards ohne Vorkenntnisse erlernen möchten. Beginnen Sie noch heute mit der Erstellung besserer Berichte, indem Sie die Grundlagen der Datentransformation erlernen.