Power BI 데이터 준비 및 ETL 기초

깨끗하고 신뢰할 수 있는 데이터의 견고한 기반 없이는 고품질 데이터 분석이 불가능합니다. 이 과정에서는 추출, 변환 및 로드(ETL) 프로세스를 마스터하여 데이터 수명 주기의 중요한 첫 단계를 탐색하는 방법을 배웁니다. 원시적이고 정리되지 않은 정보를 구조화된 형식으로 변환하여 통찰력 있는 보고를 준비하는 방법을 배우게 됩니다. 이 과정을 마치면 데이터 연결을 자신 있게 관리하고 분석이 정확하고 성능이 뛰어나도록 보장하는 복잡한 정리 작업을 수행할 수 있습니다. 기본 데이터 구조 이해에서 전문적인 수준의 변환 워크플로 구현으로 나아갈 것입니다. * 로컬 파일, 관계형 데이터베이스 및 클라우드 기반 소스를 포함한 다양한 데이터 소스에 연결합니다. * 누락된 값, 중복 및 서식 오류를 처리하기 위해 Power Query를 사용하여 데이터를 정리하고 모양을 만듭니다. * 데이터 세트를 재구성하기 위해 병합, 추가 및 피벗 해제와 같은 변환 기술을 적용합니다. * 준비 단계 초기에 품질 문제 및 이상치를 식별하기 위해 데이터를 프로파일링하고 검사합니다. * 효율적인 데이터 로드를 보장하기 위해 쿼리 폴딩 및 성능 최적화를 이해합니다. * 장기적인 프로젝트 유지 관리를 위해 데이터 준비 단계를 구성하고 문서화합니다. 이 과정은 필수 용어 및 핵심 ETL 개념으로 시작한 다음 소스 구성 및 특정 변환 기술에 대한 자세한 서면 설명을 제공합니다. 사전 요구 사항 없이 전문적인 데이터 준비 표준을 배우고 싶은 데이터 분석 초보자를 위해 설계되었습니다. 오늘날 데이터 변환의 필수 사항을 마스터하여 더 나은 보고서를 구축하십시오.