Podstawy przygotowywania danych i ETL w usłudze Power BI

Wysokiej jakości analiza danych jest niemożliwa bez solidnych podstaw czystych, wiarygodnych danych.Ten kurs uczy, jak poruszać się po krytycznych pierwszych krokach cyklu życia danych, opanowując proces Extract, Transform i Load (ETL). Dowiesz się, jak wziąć surowe, niezorganizowane informacje i przekształcić je w uporządkowany format gotowy do wnikliwego raportowania. Pod koniec tego kursu będziesz w stanie pewnie zarządzać połączeniami danych i wykonywać złożone zadania czyszczenia, które zapewnią dokładność i wydajność analizy.Przejdziesz od zrozumienia podstawowych struktur danych do wdrożenia profesjonalnych przepływów pracy transformacji. * Podłącz do różnych źródeł danych, w tym plików lokalnych, relacyjnych baz danych i źrodłach w chmurze. * Czyszczenie i kształtowanie danych za pomocą dodatku Power Query w celu obsługi brakujących wartości, duplikatów i błędów formatowania. * Zastosuj techniki transformacji, takie jak łączenie, dołączanie i odwracanie w celu restrukturyzacji zestawów danych. * Profil i sprawdzić dane w celu identyfikacji problemów jakościowych i wartości odstających na wczesnym etapie przygotowania. * Zrozumienie składania zapytań i optymalizacji wydajności w celu zapewnienia wydajnego ładowania danych. * Organizuj i dokumentuj kroki przygotowania danych dla długoterminowej utrzymalności projektu. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i podstawowych pojęć ETL, a następnie szczegółowych pisemnych wyjaśnień dotyczących konfiguracji źródła i konkretnych technik transformacji.Jest przeznaczony dla początkujących, którzy są nowi w analizie danych i chcą nauczyć się profesjonalnych standardów przygotowywania danych bez żadnych wcześniejszych warunków wstępnych. Zacznij tworzyć lepsze raporty, opanowując podstawy transformacji danych już dziś.