Fundamentos de ETL e preparação de dados do Power BI

A análise de dados de alta qualidade é impossível sem uma base sólida de dados limpos e confiáveis.Este curso ensina como navegar pelas primeiras etapas críticas do ciclo de vida dos dados, dominando o processo de extração, transformação e carregamento (ETL). Você aprenderá a pegar informações brutas e desorganizadas e transformá-las em um formato estruturado pronto para relatórios perspicazes. No final deste curso, você será capaz de gerenciar com confiança as conexões de dados e executar tarefas complexas de limpeza que garantem que sua análise seja precisa e eficiente.Você passará de entender as estruturas básicas de dados para implementar fluxos de trabalho de transformação de nível profissional. * Conecte-se a diversas fontes de dados, incluindo arquivos locais, bancos de dado relacionais e fontes baseadas em nuvem. * Limpar e moldar dados usando o Power Query para lidar com valores ausentes, duplicatas e erros de formatação. * Aplique técnicas de transformação, como mesclagem, adição e despivotamento para reestruturar conjuntos de dados. * Perfil e inspecionar dados para identificar problemas de qualidade e valores atípicos no início da fase de preparação. * Entenda a dobragem de consultas e a otimização de desempenho para garantir o carregamento eficiente de dados. * Organize e documente suas etapas de preparação de dados para a manutenção de projetos de longo prazo. O curso começa com terminologia essencial e conceitos ETL básicos, seguidos de explicações detalhadas por escrito da configuração de origem e técnicas de transformação específicas.É projetado para iniciantes que são novos na análise de dados e querem aprender padrões profissionais de preparação de dados sem quaisquer pré-requisitos prévios. Comece a criar relatórios melhores dominando os fundamentos da transformação de dados hoje mesmo.