Sviluppo di Agenti AI con LangChain e RAG โ€” WalkSelf
โ˜… 4.4 (5) โฑ 2 h 30 min ๐Ÿ“š 25 lezioni

Sviluppo di Agenti AI con LangChain e RAG

Impara a costruire applicazioni intelligenti padroneggiando la generazione aumentata dal recupero e i moderni flussi di lavoro agentici per modelli linguistici di grandi dimensioni.

  • ๐Ÿ’ฌ Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • ๐Ÿ• Inizia quando vuoi
    Niente orari nรฉ scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • ๐ŸŒ In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

Man mano che la domanda di soluzioni di IA generativa cresce, la capacitร  di costruire sistemi che interagiscono con dati del mondo reale รจ diventata una competenza fondamentale per gli sviluppatori moderni. Questo corso offre un percorso chiaro per coloro che desiderano andare oltre le semplici interfacce di chat per creare agenti AI funzionali in grado di recuperare informazioni ed eseguire compiti complessi. Acquisirai una profonda comprensione di come connettere modelli linguistici di grandi dimensioni con fonti di dati esterne per garantire accuratezza e pertinenza nelle applicazioni basate sull'IA. Alla fine di questo corso, sarai in grado di progettare e implementare flussi di lavoro AI sofisticati che sfruttano le ultime tecniche di recupero delle informazioni e logica autonoma. Ti trasformerai da un apprendista curioso in qualcuno capace di architettare sistemi intelligenti che risolvono problemi pratici. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura fondamentale dei modelli linguistici di grandi dimensioni e i concetti basilari degli agenti AI - Padroneggiare i componenti di LangChain per orchestrare flussi di lavoro complessi e gestire modelli di prompt dinamici - Implementare la Generazione Aumentata dal Recupero (RAG) per colmare il divario tra modelli statici e dati esterni - Applicare database vettoriali come FAISS e moderne tecniche di embedding per un recupero efficiente delle informazioni - Progettare robuste strategie di prompt engineering per migliorare l'affidabilitร  dell'agente e la qualitร  dell'output - Esplorare pattern agentici e gestione della memoria per mantenere il contesto durante interazioni multi-turno Il corso inizia con la terminologia essenziale e la meccanica della tokenizzazione e degli embedding prima di passare alla costruzione pratica di pipeline RAG e alla logica degli agenti autonomi. รˆ progettato specificamente per principianti e sviluppatori nuovi all'IA generativa, non richiedendo alcuna esperienza precedente con gli agenti AI. Inizia a costruire applicazioni AI piรน intelligenti e consapevoli dei dati oggi stesso.

Cosa otterrai

  • ๐Ÿ“œ Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • โ™พ๏ธ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • ๐Ÿ“ฑ Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • ๐Ÿ’ธ Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • โšก Breve e mirato
    2 h 30 min di contenuto pratico

Recensioni (5)

James Reyes PH Studente verificato
โ˜… 5 ยท 18 ottobre 2026

Corso brillante! Il flusso di informazioni era perfetto e gli esempi hanno davvero consolidato i concetti.

Lucas Thomas NZ Studente verificato
โ˜… 4 ยท 16 ottobre 2026

Mi รจ piaciuto molto il flusso di questo. Gli esempi erano sul posto e mi hanno aiutato a cogliere il materiale rapidamente.

Carina Olsen NO Studente verificato
โ˜… 5 ยท 5 ottobre 2026

Non avrei potuto chiedere un'esperienza di apprendimento migliore. La struttura scorreva perfettamente e gli esempi erano incredibilmente rilevanti.

ุนุจุฏุงู„ู„ู‡ ุจู† ุฎู„ูŠูุฉ ุจู† ู…ุญู…ุฏ ุขู„ ุซุงู†ูŠ QA Studente verificato
โ˜… 3 ยท 18 settembre 2026

Corso: Una buona introduzione. La struttura era per lo piรน chiara, ma vorrei che ci fossero alcuni esempi piรน reali.

ะ†ั€ะธะฝะฐ ะ‘ะพะณะดะฐะฝ UA
โ˜… 5 ยท 7 luglio 2026

Corso: Il flusso era logico e gli esempi erano super utili.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta โ€” Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sรฌ โ€” rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrรฒ accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso รจ tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverรฒ un certificato? +

Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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