LangChain ve RAG ile AI Agent Geliştirme

Yaratıcı yapay zeka çözümlerine olan talep arttıkça, gerçek dünya verileriyle etkileşime giren sistemler inşa etme becerisi, çağdaş geliştiriciler için kritik bir beceri haline geldi.Bu kurs, basit sohbet arayüzlerinin ötesine geçerek bilgi alabilir ve karmaşık görevler gerçekleştirebilen işlevsel yapay zekâ ajanları oluşturmak isteyenler için net bir yol sağlar. Yapay zeka tabanlı uygulamalarda doğruluk ve uyumluluk sağlamak için büyük dil modellerini dış veri kaynaklarıyla nasıl bağlayacağınızı derinlemesine anlayacaksınız. Bu kursun sonunda, bilgi geri alma ve özerk mantıkta en son teknikleri kullanan sofistike yapay zeka çalışma akışlarını tasarlayacak ve uygulayacaksınız.Meraklı bir öğrenciden pratik sorunları çözen akıllı sistemler tasarlama yeteneğine sahip birine dönüşeceksiniz. Ne öğreneceksin: - Büyük dil modellerinin çekirdek mimarisini ve yapay zeka ajanlarının temel kavramlarını anlamak - Karmaşık iş akışlarını düzenlemek ve dinamik çağrı şablonlarını yönetmek için LangChain bileşenlerini yönetin - Statik modeller ve dış veri arasındaki boşluğu kapatmak için Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) uygulaması - Verimli bilgi geri kazanımı için FAISS ve modern gömme teknikleri gibi vektör veritabanlarını uygulayın - Ajan güvenilirliğini ve çıktı kalitesini artırmak için sağlam hızlı mühendislik stratejileri tasarlayın - Çok turlu etkileşimler sırasında bağlamı korumak için ajan paternleri ve bellek yönetimini keşfedin Kurs, RAG boru hatları ve özerk ajan mantığının pratik inşasına geçmeden önce temel terminoloji ve simgeselleştirme ve gömme mekanizmaları ile başlar. AI ajanlarıyla önceden hiçbir deneyim gerektirmeyen, özellikle yeni başlayanlar ve üretken yapay zekaya yeni başlayacak geliştiriciler için tasarlanmıştır. Daha akıllı, veri bilinçli yapay zeka uygulamaları oluşturmaya bugün başlayın.