Développement d'agents IA avec LangChain et RAG — WalkSelf
★ 4.4 (5) ⏱ 2 h 30 min 📚 25 leçons

Développement d'agents IA avec LangChain et RAG

Apprenez à construire des applications intelligentes en maîtrisant la génération augmentée par récupération et les flux de travail agentiques modernes pour les grands modèles de langage.

  • 💬 Instructeur IA
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  • 🕐 Commencez quand vous voulez
    Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
  • 🌐 En français
    Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.

À propos de ce cours

Alors que la demande de solutions d'IA générative augmente, la capacité à construire des systèmes qui interagissent avec des données du monde réel est devenue une compétence essentielle pour les développeurs modernes. Ce cours offre une voie claire à ceux qui cherchent à aller au-delà des simples interfaces de chat pour créer des agents IA fonctionnels capables de récupérer des informations et d'effectuer des tâches complexes. Vous acquerrez une compréhension approfondie de la manière de connecter les grands modèles de langage à des sources de données externes pour garantir l'exactitude et la pertinence dans les applications basées sur l'IA. À la fin de ce cours, vous serez capable de concevoir et de mettre en œuvre des flux de travail IA sophistiqués qui exploitent les dernières techniques de récupération d'informations et de logique autonome. Vous passerez du statut d'apprenant curieux à celui de personne capable d'architecturer des systèmes intelligents qui résolvent des problèmes pratiques. Ce que vous apprendrez : - Comprendre l'architecture de base des grands modèles de langage et les concepts fondamentaux des agents IA - Maîtriser les composants LangChain pour orchestrer des flux de travail complexes et gérer des modèles de prompt dynamiques - Implémenter la génération augmentée par récupération (RAG) pour combler le fossé entre les modèles statiques et les données externes - Appliquer des bases de données vectorielles comme FAISS et des techniques d'embedding modernes pour une récupération d'informations efficace - Concevoir des stratégies robustes d'ingénierie de prompt pour améliorer la fiabilité de l'agent et la qualité de la sortie - Explorer les modèles agentiques et la gestion de la mémoire pour maintenir le contexte lors d'interactions multi-tours Le cours commence par la terminologie essentielle et les mécanismes de la tokenisation et des embeddings avant de passer à la construction pratique de pipelines RAG et à la logique d'agent autonome. Il est conçu spécifiquement pour les débutants et les développeurs novices en IA générative, ne nécessitant aucune expérience préalable avec les agents IA. Commencez dès aujourd'hui à construire des applications IA plus intelligentes et conscientes des données.

Ce que vous recevez

  • 📜 Certificat de fin
    Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
  • 💬 Tuteur AI personnel
    Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
  • ♾️ Accès à vie
    Revenez quand vous voulez, sans expiration
  • 📱 Téléphone ou ordinateur
    Fonctionne partout, sur tout appareil
  • 💸 Remboursement 14 jours
    Sans poser de questions
  • ⚡ Court et ciblé
    2 h 30 min de contenu pratique

Avis (5)

James Reyes PH Apprenant vérifié
★ 5 · 18 octobre 2026

Cours brillant! Le flux d'informations était parfait, et les exemples ont vraiment solidifié les concepts.

Lucas Thomas NZ Apprenant vérifié
★ 4 · 16 octobre 2026

J'ai vraiment apprécié le déroulement de ce cours. Les exemples étaient parfaits et m'ont aidé à saisir le matériel rapidement.

Carina Olsen NO Apprenant vérifié
★ 5 · 5 octobre 2026

Je n'aurais pas pu demander une meilleure expérience d'apprentissage. La structure s'est parfaitement déroulée et les exemples étaient incroyablement pertinents.

عبدالله بن خليفة بن محمد آل ثاني QA Apprenant vérifié
★ 3 · 18 septembre 2026

Une bonne introduction. La structure était généralement claire, mais j'aurais aimé qu'il y ait quelques exemples plus concrets.

Ірина Богдан UA
★ 5 · 7 juillet 2026

Une expérience d'apprentissage vraiment excellente. Le flux était logique et les exemples étaient super utiles.

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Questions fréquentes

De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +

Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.

Comment payer ? +

Par carte via Stripe. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.

Puis-je obtenir un remboursement ? +

Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.

Combien de temps aurai-je accès ? +

À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.

Vais-je obtenir un certificat ? +

Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.

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