Rozwój agentów AI z LangChain i RAG

Wraz ze wzrostem zapotrzebowania na generatywne rozwiązania AI, umiejętność budowania systemów, które wchodzą w interakcję z danymi z życia codziennego, stała się kluczową umiejątkością dla współczesnych programistów.Ten kurs zapewnia wyraźną ścieżkę dla tych, którzy chcą wyjść poza proste interfejsy czatu, aby tworzyć funkcjonalnych agentów AI, którzy mogą pobierać informacje i wykonywać złożone zadania. Zyskasz głębokie zrozumienie, jak łączyć duże modele językowe z zewnętrznymi źródłami danych, aby zapewnić dokładność i trafność w aplikacjach opartych na sztucznej inteligencji. Pod koniec tego kursu będziesz w stanie zaprojektować i wdrożyć wyrafinowane przepływy pracy AI, które wykorzystują najnowsze techniki wyszukiwania informacji i autonomiczną logikę.Zmienisz się z ciekawskiego ucznia w kogoś, kto jest w stać na architekturę inteligentnych systemów, które rozwiązują praktyczne problemy. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową architekturę dużych modeli językowych i podstawowe koncepcje agentów AI - Opanuj komponenty LangChain, aby organizować złożone przepływy pracy i zarządzać dynamicznymi szablonami monitów - Wdrażaj Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby wypełnić lukę między modelami statycznymi a danymi zewnętrznymi - Zastosuj bazy danych wektorowych, takie jak FAISS i nowoczesne techniki osadzania, aby skutecznie wyszukiwać informacje - Zaprojektuj solidne strategie szybkiej inżynierii, aby zwiększyć niezawodność agenta i jakość wyjściową - Poznaj wzorce agentowe i zarządzanie pamięcią, aby utrzymać kontekst podczas interakcji wieloturowych Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i mechaniki tokenizacji i osadzania, zanim przejdzie do praktycznej budowy potoków RAG i autonomicznej logiki agenta.Jest przeznaczony specjalnie dla początkujących i programistów, którzy nie mają doświadczenia w generatywnej sztucznej inteligencji, nie wymagając wcześniejszego doświadczenia z agentami AI. Zacznij tworzyć inteligentniejsze aplikacje AI oparte na danych już dziś.