Generative AI ภาคปฏิบัติบน AWS

พร้อมที่จะก้าวข้ามทฤษฎี AI และสร้างแอปพลิเคชันจริงแล้วหรือยัง? หลักสูตรนี้จะแสดงวิธีควบคุมพลังของ Generative AI และ Large Language Models (LLMs) บนคลาวด์ AWS เปลี่ยนแนวคิดของคุณให้เป็นโซลูชันที่พร้อมใช้งานจริง (production-ready) คุณจะได้รับทักษะเชิงปฏิบัติในการเลือก ปรับใช้ และจัดการ LLMs สำหรับโครงการของคุณเอง คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่แข็งแกร่ง ปรับขนาดได้ และคุ้มค่า โดยใช้ประโยชน์จากบริการหลักและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของระบบนิเวศ AWS สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจแนวคิดหลักของ Generative AI, LLMs และบริการพื้นฐานของ AWS เช่น Bedrock และ SageMaker - สร้างแอปพลิเคชัน Retrieval-Augmented Generation (RAG) ภาคปฏิบัติเพื่อเชื่อมต่อ LLMs กับแหล่งข้อมูลของคุณเอง - ประยุกต์ใช้เทคนิค prompt engineering พื้นฐานเพื่อควบคุมและปรับปรุงผลลัพธ์ของโมเดลสำหรับงานเฉพาะ - ปรับใช้แอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย LLM โดยใช้ containerization และแนวทางปฏิบัติของคลาวด์สมัยใหม่เพื่อความสามารถในการปรับขนาด - กำหนดค่า monitoring และ logging ที่จำเป็นเพื่อติดตามประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันและรับรองความน่าเชื่อถือในการใช้งานจริง (production) - เรียนรู้กลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพด้านต้นทุนและประสิทธิภาพสำหรับการรันเวิร์กโหลด AI อย่างมีประสิทธิภาพบน AWS หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำศัพท์และสถาปัตยกรรมที่จำเป็นของ LLMs จากนั้นจึงเข้าสู่แบบฝึกหัดภาคปฏิบัติกับบริการหลักของ AWS คุณจะก้าวหน้าจากการโต้ตอบกับโมเดลพื้นฐานไปสู่การสร้างและปรับใช้แอปพลิเคชันที่สมบูรณ์และปรับขนาดได้ หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้น ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้าน AI, machine learning หรือ AWS มาก่อนเพื่อเริ่มต้น เริ่มสร้างแอปพลิเคชัน AI แบบ cloud-native ตัวแรกของคุณได้แล้ววันนี้