Bản mẫu:AWS

Sẵn sàng để vượt qua lý thuyết AI và xây dựng các ứng dụng thực tế? Chương trình này cho bạn thấy cách tận dụng sức mạnh của Generative AI và Large Language Models (LLM) trên đám mây AWS, biến ý tưởng của bạn thành các giải pháp sẵn có. Bạn sẽ học cách xây dựng các ứng dụng AI mạnh mẽ, có thể mở rộng và hiệu quả về chi phí bằng cách tận dụng các dịch vụ cốt lõi và các thực tiễn tốt nhất của hệ sinh thái AWS. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cốt lõi của Generative AI, LLMs và các dịch vụ AWS cơ bản như Bedrock và SageMaker. - Tạo một ứng dụng thực tế Retrieval-Augmented Generation (RAG) để kết nối LLM với nguồn dữ liệu của riêng bạn. - Ứng dụng các kỹ thuật kỹ sư nhanh cơ bản để kiểm soát và cải thiện các kết quả mô hình cho các nhiệm vụ cụ thể. - Thiết lập các ứng dụng LLM sử dụng container hóa và các thực tiễn đám mây hiện đại cho khả năng mở rộng. - Cấu hình giám sát và ghi chép cần thiết để theo dõi hiệu suất ứng dụng và đảm bảo độ tin cậy trong sản xuất. - Học các chiến lược tối ưu hóa chi phí và hiệu suất để chạy các khối lượng công việc AI hiệu quả trên AWS. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ và kiến trúc cơ bản của LLM, sau đó chuyển sang các bài tập thực tế với các dịch vụ AWS chính. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu. Không cần kinh nghiệm trước đó với AI, học máy, hoặc AWS để bắt đầu Bắt đầu xây dựng ứng dụng AI gốc đám mây đầu tiên của bạn ngay hôm nay.