Praktische generatieve AI op AWS

In deze cursus leert u hoe u de kracht van generatieve AI en grote taalmodellen (LLM's) in de AWS-cloud kunt benutten en uw ideeën kunt omzetten in productieklare oplossingen. Je leert de praktische vaardigheden om LLM's voor je eigen projecten te selecteren, implementeren en beheren.Je leert robuuste, schaalbare en kosteneffectieve AI-toepassingen te bouwen door gebruik te maken van de kerndiensten en best practices van het AWS-ecosysteem. Wat je leert: - Begrijp de kernconcepten van Generative AI, LLM's en fundamentele AWS-services zoals Bedrock en SageMaker. - Bouw een praktische Retrieval-Augmented Generation (RAG) -toepassing om LLM's te verbinden met uw eigen gegevensbronnen. - Pas fundamentele prompt-engineeringtechnieken toe om modeluitvoer voor specifieke taken te beheren en te verbeteren. - Implementeer LLM-aangedreven applicaties met behulp van containerisatie en moderne cloudpraktijken voor schaalbaarheid. - Configureer essentiële monitoring en logging om de prestaties van applicaties te volgen en betrouwbaarheid in productie te garanderen. - Leer kosten- en prestatie-optimalisatiestrategieën voor het efficiënt uitvoeren van AI-workloads op AWS. De cursus begint met de essentiële terminologie en architectuur van LLM's, vervolgens gaat u over op praktische oefeningen met belangrijke AWS-services.U gaat van basismodelinteractie naar het bouwen en implementeren van een complete, schaalbare applicatie. Deze cursus is bedoeld voor beginners, er is geen eerdere ervaring met AI, machine learning of AWS vereist om aan de slag te gaan. Begin vandaag nog met het bouwen van uw eerste cloud-native AI-toepassing.