IA generativa práctica en AWS

Este curso le enseñará a aprovechar el poder de la IA generativa y los modelos de lenguajes grandes (LLM) en la nube de AWS, y a convertir sus ideas en soluciones listas para la producción. Obtendrá las habilidades prácticas para seleccionar, implementar y administrar LLMs para sus propios proyectos.Aprenderá a crear aplicaciones de IA robustas, escalables y rentables aprovechando los servicios principales y las prácticas recomendadas del ecosistema de AWS. Lo que aprenderás: - Comprenda los conceptos básicos de Generative AI, LLM y servicios fundamentales de AWS como Bedrock y SageMaker. - Construya una aplicación práctica de generación aumentada de recuperación (RAG) para conectar LLM con sus propias fuentes de datos. - Aplicar técnicas fundamentales de ingeniería rápida para controlar y mejorar los resultados del modelo para tareas específicas. - Implemente aplicaciones con tecnología LLM utilizando la contenedorización y las prácticas modernas de nube para la escalabilidad. - Configurar la supervisión y el registro esenciales para rastrear el rendimiento de la aplicación y garantizar la confiabilidad en la producción. - Conozca las estrategias de optimización de costos y rendimiento para ejecutar cargas de trabajo de IA de manera eficiente en AWS. El curso comienza con la terminología y la arquitectura esenciales de los LLM, luego pasa a ejercicios prácticos con los servicios clave de AWS y avanza desde la interacción básica del modelo hasta la creación e implementación de una aplicación completa y escalable. Este curso está diseñado para principiantes, no se requiere experiencia previa con IA, aprendizaje automático o AWS para comenzar. Comience a crear su primera aplicación de IA nativa en la nube hoy mismo.