Интеграция генеративного ИИ в SAS

Генеративный искусственный интеллект меняет методы работы специалистов по данным, но для соединения этих мощных моделей с установленными аналитическими системами требуется специальный набор навыков. Этот курс поможет вам преодолеть этот разрыв, показав, как концептуализировать и внедрять генеративные решения ИИ непосредственно в вашей аналитической среде. Благодаря четким, пошаговым письменным объяснениям вы перейдете от понимания основных концепций машинного обучения к выполнению современных рабочих процессов ИИ. Вы узнаете, как безопасно взаимодействовать с большими языковыми моделями, автоматизировать рутинные задачи программирования и улучшать конвейеры данных. Что вы узнаете: - Понять основные концепции нейронных сетей, трансформаторов и генеративных моделей ИИ. - Применять быстрые методы инженерии для получения точных, структурированных результатов для анализа данных. - Настройка подключений API для интеграции внешних больших языковых моделей с вашими программами SAS. - Исследуйте модели генерации с увеличением поиска (RAG), чтобы заземлить ответы ИИ в ваших частных наборах данных. - Автоматизация генерации кода, построения запросов и задач документирования данных. - Практикуем критически важные протоколы конфиденциальности и безопасности данных при работе с внешними службами ИИ. Этот курс начинается с основных определений и основной терминологии, прежде чем перейти к практическим моделям интеграции и примерам на основе кода. Он предназначен для аналитиков данных, программистов и специалистов по бизнес-аналитике, которые хотят модернизировать свои рабочие процессы. Не требуется предыдущий опыт работы с искусственным интеллектом или машинным обучением. Начните читать сегодня, чтобы принести силу генеративного искусственного интеллекта в анализ данных.