Tổng hợp AI sinh sản trong SAS

Trí tuệ nhân tạo sinh sản đang tái cấu trúc cách các chuyên gia dữ liệu làm việc, nhưng kết nối các mô hình mạnh mẽ này với các hệ thống phân tích được thiết lập đòi hỏi một bộ kỹ năng cụ thể. Chương trình này nối liền khoảng cách đó bằng cách cho bạn thấy cách khái niệm hóa và triển khai các giải pháp AI trực tiếp trong môi trường phân tích của bạn. Qua các giải thích rõ ràng, từng bước, bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm cơ bản về học máy đến thực hiện các luồng công việc AI hiện đại. Bạn sẽ học cách tương tác an toàn với các mô hình ngôn ngữ lớn, tự động hóa các nhiệm vụ lập trình thường xuyên, và cải thiện các đường ống dữ liệu của bạn. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản của mạng nơron, biến đổi và mô hình AI sinh học. - Ứng dụng kỹ thuật kỹ sư nhanh chóng để có được kết quả chính xác, cấu trúc cho phân tích dữ liệu. - Cấu hình các kết nối API để tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn bên ngoài với các chương trình SAS của bạn. - Tìm hiểu các mô hình RAG để đáp ứng AI trong các tập dữ liệu riêng của bạn. - Tự động hóa việc tạo mã, xây dựng truy vấn và các nhiệm vụ tài liệu dữ liệu. - Thực hành bảo mật dữ liệu quan trọng và các giao thức an ninh khi làm việc với các dịch vụ AI bên ngoài. Lớp học này bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và thuật ngữ cốt lõi trước khi chuyển sang các mô hình tích hợp thực tế và ví dụ dựa trên mã. Nó được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu, lập trình viên và chuyên gia trí tuệ kinh doanh muốn hiện đại hóa các luồng công việc của họ. Không cần kinh nghiệm trước đó với trí tuệ nhân tạo hoặc học máy. Bắt đầu đọc hôm nay để mang sức mạnh của AI sinh sản đến phân tích dữ liệu của bạn.