Integracja generatywnej sztucznej inteligencji w SAS

Sztuczna inteligencja generatywna zmienia sposób pracy specjalistów ds. danych, ale połączenie tych potężnych modeli z ustalonymi systemami analitycznymi wymaga określonego zestawu umiejętności. Ten kurs wypełnia tę lukę, pokazując, jak konceptualizować i wdrażać generatywne rozwiązania AI bezpośrednio w środowisku analitycznym. Dzięki jasnym, krok po kroku pisemnym wyjaśnieniom przejdziesz od zrozumienia podstawowych pojęć uczenia maszynowego do wykonywania nowoczesnych przepływów pracy AI. Dowiesz się, jak bezpiecznie współdziałać z dużymi modelami językowymi, automatyzować rutynowe zadania programowania i ulepszać potoki danych. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia sieci neuronowych, transformatorów i generatywnych modeli AI. - Zastosuj szybkie techniki inżynierskie, aby uzyskać precyzyjne, uporządkowane wyniki analizy danych. - Skonfiguruj połączenia API, aby zintegrować zewnętrzne duże modele językowe z programami SAS. - Poznaj wzorce generowania zwiększonego pobierania (RAG), aby uzyskać odpowiedzi AI w prywatnych zestawach danych. - Zautomatyzuj generowanie kodu, tworzenie zapytań i zadania dokumentacji danych. - Ćwicz prywatność krytycznych danych i protokoły bezpieczeństwa podczas pracy z zewnętrznymi usługami AI. Kurs rozpoczyna się od podstawowych definicji i podstawowej terminologii, zanim przejdziemy do praktycznych wzorców integracji i przykładów opartych na kodzie. Jest przeznaczony dla analityków danych, programistów i specjalistów od analizy biznesowej, którzy chcą zmodernizować swoje procesy robocze. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w sztucznej inteligencji lub uczeniu maszynowym. Zacznij czytać już dziś, aby wykorzystać moc generatywnej sztucznej inteligencji w analizie danych.