Generative KI-Integration in SAS

Generative künstliche Intelligenz verändert die Arbeitsweise von Datenexperten, aber die Verbindung dieser leistungsstarken Modelle mit etablierten Analysesystemen erfordert spezifische Fähigkeiten. Dieser Kurs schließt diese Lücke, indem er Ihnen zeigt, wie Sie generative KI-Lösungen direkt in Ihrer analytischen Umgebung konzipieren und implementieren. Durch klare, schrittweise schriftliche Erläuterungen gehen Sie vom Verständnis grundlegender Machine Learning-Konzepte zur Ausführung moderner KI-Workflows über. Sie lernen, wie Sie sicher mit großen Sprachmodellen interagieren, Routineprogrammieraufgaben automatisieren und Ihre Datenpipelines verbessern. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte neuronaler Netze, Transformatoren und generativer KI-Modelle. - Wenden Sie schnelle Engineering-Techniken an, um präzise, strukturierte Ausgaben für die Datenanalyse zu erhalten. - Konfigurieren Sie API-Verbindungen, um externe große Sprachmodelle in Ihre SAS-Programme zu integrieren. - Erkunden Sie Muster für die Retrieval-Augmented Generation (RAG), um KI-Antworten in Ihren privaten Datensätzen zu erden. - Automatisieren Sie die Codegenerierung, die Abfrageerstellung und die Datendokumentation. - Üben Sie kritische Datenschutz- und Sicherheitsprotokolle bei der Arbeit mit externen KI-Diensten. Dieser Kurs beginnt mit wesentlichen Definitionen und Kernterminologie, bevor er sich praktischen Integrationsmustern und codebasierten Beispielen widmet. Es ist für Datenanalysten, Programmierer und Business Intelligence-Profis konzipiert, die ihre Workflows modernisieren möchten. Vorkenntnisse in Künstlicher Intelligenz oder Machine Learning sind nicht erforderlich. Lesen Sie noch heute weiter, um die Kraft der generativen KI in Ihre Datenanalysen einzubringen.