النماذج الأولية للتعلم الآلي باستخدام Watson Studio AutoAI

في عالم علم البيانات سريع الخطى، يعد بناء واختبار نماذج التعلم الآلي بسرعة أمرًا بالغ الأهمية للنجاح. يتيح لك التعلم الآلي المؤتمت (AutoML) تجاوز مهام الترميز المتكررة حتى تتمكن من التركيز على حل مشكلات العمل الحقيقية. تعلمك هذه الدورة التدريبية كيفية الاستفادة من Watson Studio AutoAI لأتمتة مسار التعلم الآلي الشامل، من إعداد البيانات إلى نشر النموذج. ستفهم كيفية إنشاء نماذج أولية عالية الأداء بسرعة دون كتابة تعليمات برمجية مكثفة. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي المؤتمت والنمذجة الأولية السريعة - تكوين تجارب Watson Studio AutoAI لاستيعاب وتحليل مجموعات البيانات تلقائيًا - تطبيق هندسة الميزات المؤتمتة لتحسين مدخلات النموذج - تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس الرئيسية واختيار أفضل مسار - استكشاف مفاهيم MLOps الأساسية لنشر ومراقبة نماذجك المؤتمتة ستبدأ بالمصطلحات الأساسية ومبادئ إعداد البيانات قبل المرور بإعداد تجربة AutoAI خطوة بخطوة، وتحليل المسارات التي تم إنشاؤها، وتعلم كيفية تصدير نماذجك للإنتاج. تم تصميم هذه الدورة التدريبية لعلماء البيانات الطموحين والمحللين والمطورين الذين يتطلعون إلى تسريع سير عمل التعلم الآلي لديهم، دون الحاجة إلى برمجة مسبقة أو خبرة متقدمة في التعلم الآلي. ابدأ القراءة اليوم لإتقان النماذج الأولية للتعلم الآلي المؤتمت.