Watson Studio ile Makine Öğrenmesi Prototipleme AutoAI

Veri biliminin hızla gelişen dünyasında, başarı için makine öğrenimi modellerini hızlı bir şekilde oluşturmak ve test etmek çok önemlidir. Otomatik makine eğitimi (AutoML) tekrar eden kodlama görevlerini atlamanıza izin vererek gerçek iş sorunlarını çözmeye odaklanmanıza olanak tanır. Bu kurs, Watson Studio AutoAI'yi veri hazırlığından model dağıtımına kadar uçtan uca makine öğrenimi boru hattını otomatikleştirmek için nasıl kullanacağınızı öğretiyor. Geniş kod yazmadan hızlıca yüksek performanslı modellerin prototipini nasıl oluşturacağınızı anlayacaksınız. Ne öğreneceksin: - Otomatik makine öğrenimi ve hızlı prototiplemenin temel kavramlarını anlamak - Watson Studio AutoAI deneylerini veri kümelerini otomatik olarak algılamak ve analiz etmek için ayarlayın - Model girişlerini optimize etmek için otomatik özellik mühendisliğini uygulayın - Model performansını anahtar metriklerle değerlendirip en iyi boru hattını seç - Otomatik modellerinizi dağıtmak ve izlemek için temel MLOps kavramlarını keşfedin Temel terminoloji ve veri hazırlama ilkeleriyle başlayacaksınız, ardından bir AutoAI deneyinin adım adım kurulumunu, oluşturulan boru hatlarını analiz etmeyi ve modellerinizi üretim için ihraç etmeyi öğreneceksiniz. Bu kurs, önceden programlama veya ileri makine öğrenimi deneyimi gerektirmeden makine eğitimi çalışma akışlarını hızlandırmak isteyen umut verici veri bilimcileri, analistler ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. Otomatik makine öğretimi prototiplemeyi öğrenmek için bugün okumaya başlayın.