Prototipagem de Machine Learning com o Watson Studio AutoAI

No mundo acelerado da ciência de dados, criar e testar modelos de machine learning rapidamente é crucial para o sucesso.O machine learning automatizado (AutoML) permite que você ignore tarefas repetitivas de codificação para que possa se concentrar em resolver problemas reais de negócios. Este curso ensina como aproveitar o Watson Studio AutoAI para automatizar o pipeline de aprendizado de máquina de ponta a ponta, desde a preparação de dados até a implantação de modelos.Você entenderá como criar rapidamente protótipos de modelos de alto desempenho sem escrever código extenso. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos básicos de aprendizado de máquina automatizado e prototipagem rápida - Configure experimentos do Watson Studio AutoAI para ingerir e analisar automaticamente conjuntos de dados - Aplique engenharia de recursos automatizada para otimizar as entradas do modelo - Avalie o desempenho do modelo usando métricas-chave e selecione o melhor pipeline - Explore conceitos básicos de MLOps para implantar e monitorar seus modelos automatizados Você começará com a terminologia fundamental e os princípios de preparação de dados antes de percorrer a configuração passo a passo de um experimento do AutoAI, analisando os pipelines gerados e aprendendo a exportar seus modelos para produção. Este curso foi projetado para aspirantes a cientistas de dados, analistas e desenvolvedores que desejam acelerar seus fluxos de trabalho de aprendizado de máquina, sem necessidade de programação prévia ou experiência avançada em aprendizado da máquina.