Prototypes voor machine learning met Watson Studio AutoAI

In de snelle wereld van datawetenschap is het cruciaal om snel modellen voor machine learning te bouwen en testen, zodat u zich kunt richten op het oplossen van echte bedrijfsproblemen. In deze cursus leert u hoe u Watson Studio AutoAI kunt gebruiken om de end-to-end machine learning-pijplijn te automatiseren, van gegevensvoorbereiding tot modelimplementatie.U zult begrijpen hoe u snel prototypes van hoogwaardige modellen kunt maken zonder uitgebreide code te schrijven. Wat je leert: - Begrijp de kernconcepten van geautomatiseerd machine learning en rapid prototyping - Configureer Watson Studio AutoAI-experimenten om automatisch datasets op te nemen en te analyseren - Pas geautomatiseerde functietechniek toe om modelinvoer te optimaliseren - Evalueer de modelprestaties met behulp van belangrijke statistieken en selecteer de beste pijpleiding - Verken basisconcepten van MLOps om uw geautomatiseerde modellen te implementeren en te bewaken Je begint met de basisterminologie en principes voor gegevensvoorbereiding voordat je de stapsgewijze opzet van een AutoAI-experiment doorloopt, de gegenereerde pijpleidingen analyseert en leert hoe je je modellen exporteert voor productie. Deze cursus is bedoeld voor aspirant-datawetenschappers, analisten en ontwikkelaars die hun machine learning-workflows willen versnellen, zonder dat er voorafgaande programmering of geavanceerde machine learning ervaring vereist is.Start vandaag nog met lezen om geautomatiseerde machine learning prototyping onder de knie te krijgen.