Proteggere le distribuzioni AI con Model Armor

Poiché l'AI generativa diventa centrale nel software moderno, proteggere i modelli linguistici di grandi dimensioni dalle minacce emergenti è più critico che mai. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i fondamenti della sicurezza AI, aiutandoti a implementare robuste barriere di protezione per salvaguardare sia gli input che gli output del modello. Cosa imparerai: - Comprendere i rischi di sicurezza principali nell'AI generativa, inclusi prompt injection ed esfiltrazione di dati. - Configurare Model Armor per ispezionare e filtrare i prompt degli utenti prima che raggiungano i tuoi modelli. - Implementare filtri di sicurezza per rilevare e bloccare contenuti tossici, dannosi o inappropriati. - Mascherare le informazioni personali identificabili sensibili per mantenere una rigorosa privacy dei dati. - Analizzare i log di sicurezza per monitorare e perfezionare continuamente le tue strategie di difesa AI. Inizierai con i concetti fondamentali di sicurezza AI e i vettori di rischio, quindi passerai alla configurazione di modelli di sicurezza, alla definizione di soglie di filtro e alla creazione di robuste barriere di protezione per gli ambienti di produzione. Questo corso è progettato per principianti, sviluppatori e architetti cloud che desiderano proteggere le loro integrazioni AI. Non è richiesta alcuna conoscenza avanzata di sicurezza. Inizia a leggere oggi per costruire applicazioni AI più sicure e resilienti.