Protegendo implantações de IA com Model Armor

À medida que a IA generativa se torna central para o software moderno, proteger modelos de linguagem grandes contra ameaças emergentes é mais importante do que nunca. Este curso baseado em texto orienta você através dos fundamentos da segurança de IA, ajudando você a implementar barreiras robustas para proteger as entradas e saídas do modelo. O que você vai aprender: - Entenda os principais riscos de segurança na IA generativa, incluindo injeção imediata e exfiltração de dados. - Configure o Model Armor para inspecionar e filtrar as solicitações do usuário antes que elas cheguem aos seus modelos. - Implementar filtros de segurança para detectar e bloquear conteúdo tóxico, prejudicial ou inadequado. - Máscara de informações pessoais sensíveis para manter a privacidade dos dados estrita. - Analise os logs de segurança para monitorar e refinar continuamente suas estratégias de defesa de IA. Você começará com conceitos fundamentais de segurança de IA e vetores de risco, depois passará pela configuração de modelos de segurança, definindo limites de filtro e estabelecendo barreiras robustas para ambientes de produção. Este curso foi projetado para iniciantes, desenvolvedores e arquitetos de nuvem que desejam proteger suas integrações de IA. Nenhum conhecimento avançado de segurança é necessário. Comece a ler hoje para criar aplicativos de IA mais seguros e resilientes.