Защита развертывания ИИ с помощью Model Armor

По мере того как генеративный ИИ становится центральным элементом современного программного обеспечения, защита больших языковых моделей от возникающих угроз становится все более важной. Этот текстовый курс поможет вам освоить основы безопасности ИИ и внедрить надежные защитные меры для защиты как входных, так и выходных данных модели. Что вы узнаете: - Понять основные риски безопасности в генеративном ИИ, включая быструю инъекцию и вывод данных. - Настройте Модель Armor для проверки и фильтрации подсказок пользователя, прежде чем они достигнут ваших моделей. - Внедрять фильтры безопасности для обнаружения и блокировки токсичного, вредного или ненадлежащего контента. - Маска чувствительную персональную информацию для поддержания строгой конфиденциальности данных. - Анализируйте журналы безопасности для непрерывного мониторинга и уточнения стратегий защиты от ИИ. Вы начнете с основных концепций безопасности ИИ и векторов риска, затем пройдете настройку шаблонов безоъепасности, определение пороговых значений фильтра и создание надежных защитных барьеров для производственных сред. Этот курс предназначен для новичков, разработчиков и облачных архитекторов, которые хотят защитить свои интеграции ИИ. Не требуется продвинутый уровень безопасности. Начните читать сегодня, чтобы создавать более безопасные и устойчивые приложения ИИ.