Zabezpieczanie wdrożeń AI za pomocą Model Armor

W miarę jak generatywna sztuczna inteligencja staje się centralnym elementem nowoczesnego oprogramowania, zabezpieczanie dużych modeli językowych przed nowymi zagrożeniami staje sie ważniejsze niż kiedykolwiek. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawy bezpieczeństwa AI, pomagając wdrożyć solidne poręcze, aby chronić zarówno wejścia, jak i wyjścia modelu. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe zagrożenia bezpieczeństwa w generatywnej AI, w tym szybkie wstrzykiwanie i eksfiltrację danych. - Skonfiguruj Model Armor, aby sprawdzić i filtrować monity użytkownika, zanim dotrą do twoich modeli. - Wdrożyć filtry bezpieczeństwa w celu wykrywania i blokowania toksycznych, szkodliwych lub nieodpowiednich treści. - Maska poufnych informacji umożliwiających identyfikację osoby, aby zachować ścisłą prywatność danych. - Analizuj dzienniki bezpieczeństwa, aby stale monitorować i udoskonalać strategie obrony AI. Zaczniesz od podstawowych koncepcji bezpieczeństwa AI i wektorów ryzyka, a następnie przejdziesz przez konfigurację szablonów bezpieczenstwa, definiowanie progów filtrów i ustanowienie solidnych poręczy dla środowisk produkcyjnych. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, programistów i architektów chmur, którzy chcą zabezpieczyć swoje integracje AI. Nie jest wymagane zaawansowane zabezpieczenie. Zacznij czytać już dziś, aby tworzyć bezpieczniejsze, bardziej odporne aplikacje AI.