การดึงข้อมูลและการเตรียมข้อมูล Salesforce สำหรับ Analytics

การวิเคราะห์ข้อมูลใน Salesforce จำเป็นต้องมีการดึงข้อมูลและการเตรียมข้อมูลอย่างระมัดระวังเพื่อให้มั่นใจในความถูกต้องและประสิทธิภาพ คอร์สนี้ให้ความรู้พื้นฐานที่จำเป็นในการย้ายข้อมูลจากวัตถุเชิงทรานแซกชัน (transactional objects) ไปยังสภาพแวดล้อมสำหรับการวิเคราะห์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อเรียนจบ คุณจะสามารถออกแบบ ดำเนินการ และดูแลรักษาท่อส่งการดึงข้อมูล (data extraction pipelines) ที่น่าเชื่อถือโดยใช้แพลตฟอร์ม CRM Analytics ซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ว่ารายงานการวิเคราะห์ของคุณจะมีความรวดเร็วและอิงตามข้อมูลที่ถูกต้องและเป็นปัจจุบัน สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: * ทำความเข้าใจสถาปัตยกรรมของกระบวนการรวมข้อมูลและซิงโครไนซ์ข้อมูลของ CRM Analytics * กำหนดค่าการไหลของข้อมูล (data flows) ที่มีประสิทธิภาพเพื่อดึงข้อมูลจากวัตถุหลักและวัตถุกำหนดเองของ Salesforce * เชี่ยวชาญการใช้สูตร Data Prep เพื่อทำความสะอาด แปลง และเชื่อมโยงชุดข้อมูลที่หลากหลาย * ประยุกต์ใช้แนวคิดการจำลองข้อมูลพื้นฐานเพื่อปรับปรุงโครงสร้างชุดข้อมูลให้เหมาะสมกับประสิทธิภาพการวิเคราะห์ * ฝึกฝนการตรวจสอบและแก้ไขปัญหาการล้มเหลวของการซิงค์ข้อมูลและการประมวลผลสูตรเพื่อความน่าเชื่อถือของท่อส่งข้อมูล * เรียนรู้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการตั้งเวลาและจัดการการรีเฟรชข้อมูลเพื่อรักษาแดชบอร์ดให้เป็นปัจจุบันอยู่เสมอ คอร์สนี้เริ่มต้นด้วยการระบุคำศัพท์สำคัญและสำรวจกระบวนการไหลของข้อมูลภายใน CRM Analytics จากนั้นคุณจะได้เข้าสู่คำแนะนำการปฏิบัติจริงแบบเป็นขั้นตอนสำหรับการสร้างและปรับใช้สูตร Data Prep ที่ทรงพลัง คอร์สนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้น—ผู้ดูแลระบบ Salesforce, นักวิเคราะห์ข้อมูล หรือผู้พัฒนา—ที่จำเป็นต้องรวมและเตรียมข้อมูลสำหรับการรายงานเชิงวิเคราะห์ ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อนเกี่ยวกับ CRM Analytics เริ่มสร้างรากฐานของคุณสำหรับการตัดสินใจโดยขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้แล้ววันนี้