アナリティクス向け Salesforce データ抽出および前処理

Salesforce 内のデータを分析するには、正確性とパフォーマンスを確保するために慎重な抽出と前処理が必要です。このコースでは、トランザクションオブジェクトから分析環境へ効率的にデータを移行するために必要な基礎知識を提供します。 修了すると、CRM Analytics プラットフォームを使用して信頼性の高いデータ抽出パイプラインを設計、実装、維持できるようになり、分析レポートが最新かつ正確なデータに基づいて高速に動作することを確保できます。 学習内容： * CRM Analytics のデータ統合および同期プロセスのアーキテクチャを理解する。 * 効率的なデータフローを設定し、標準およびカスタムの Salesforce オブジェクトからデータを抽出する。 * Data Prep レシピを活用して、異なるデータセットのクレンジング、変換、結合をマスターする。 * 基礎的なデータモデリングの概念を適用し、分析パフォーマンスのためにデータセット構造を最適化する。 * パイプラインの信頼性を高めるため、データ同期やレシピ実行のエラーの監視とトラブルシューティングを実践する。 * ダッシュボードを最新の状態に保つための、データ更新のスケジューリングと管理のベストプラクティスを学ぶ。 コースは、主要な用語の定義と CRM Analytics 内のデータフロープロセスの確認から始まります。その後、強力な Data Prep レシピを作成およびデプロイするための実践的で段階的な手順に進みます。 このコースは、分析レポートのためにデータを統合および準備する必要がある初心者（Salesforce 管理者、データアナリスト、開発者）向けに設計されています。CRM Analytics の事前経験は不要です。 データ駆動型の意思決定のための基礎構築を今すぐ始めましょう。