분석을 위한 Salesforce 데이터 추출 및 준비

Salesforce의 데이터를 분석하려면 정확성과 성능을 보장하기 위한 세심한 추출 및 준비 과정이 필요합니다. 이 과정은 트랜잭션 객체에서 분석 환경으로 데이터를 효율적으로 이동하는 데 필요한 기초 지식을 제공합니다. 이 과정을 완료하면 CRM Analytics 플랫폼을 사용하여 안정적인 데이터 추출 파이프라인을 설계, 구현 및 유지 관리할 수 있으며, 분석 보고서가 최신의 정확한 데이터를 바탕으로 빠르게 작동하도록 보장할 수 있습니다. 학습 내용: * CRM Analytics 데이터 통합 및 동기화 프로세스의 아키텍처 이해 * 핵심 및 커스텀 Salesforce 객체에서 데이터를 추출하기 위한 효율적인 데이터 흐름 구성 * Data Prep 레시피를 활용하여 서로 다른 데이터셋을 정제, 변환 및 조인하는 방법 습득 * 분석 성능을 위한 데이터셋 구조 최적화에 필요한 기본 데이터 모델링 개념 적용 * 파이프라인 신뢰성을 위한 데이터 동기화 및 레시피 실행 오류 모니터링과 문제 해결 실습 * 대시보드를 최신 상태로 유지하기 위한 데이터 새로 고침 예약 및 관리 모범 사례 학습 이 과정은 용어 정의와 CRM Analytics 내 데이터 흐름 프로세스를 살펴보는 것으로 시작합니다. 그런 다음 강력한 Data Prep 레시피를 생성하고 배포하기 위한 실용적인 단계별 지침으로 넘어갑니다. 이 과정은 분석 보고를 위해 데이터를 통합하고 준비해야 하는 초보자(Salesforce 관리자, 데이터 분석가 또는 개발자)를 위해 설계되었습니다. CRM Analytics에 대한 사전 경험은 필요하지 않습니다. 오늘 데이터 기반 의사 결정을 위한 토대를 마련해 보세요.