Modélisation des données et mappage des sources dans Salesforce Data Cloud

Des données clients fragmentées sur plusieurs plateformes rendent difficile la fourniture d'expériences personnalisées et l'obtention d'informations commerciales claires. Ce cours textuel vous guide à travers les processus essentiels d'organisation, de modélisation et de connexion de vos sources de données externes pour créer un profil client unifié. Vous commencerez par la terminologie fondamentale de l'ingestion de données pour progresser vers la conception de schémas robustes qui évoluent avec les besoins de votre entreprise. En étudiant des scénarios pratiques et des explications structurées, vous acquerrez la confiance nécessaire pour aligner divers ensembles de données avec des schémas standard de l'industrie. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux des plateformes de données clients et l'architecture du modèle de données standard. - Mapper des sources de données externes vers des objets de modèle de données standard et personnalisés. - Établir des relations de données claires et des clés de jointure pour garantir l'intégrité des données. - Appliquer des règles de résolution d'identité modernes pour unifier les enregistrements en double en un seul profil client. - Intégrer les normes de confidentialité et de conformité des données directement dans votre flux de travail de mappage. - Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour dépanner les erreurs de mappage et faire évoluer votre modèle de données. Le cours commence par des définitions essentielles et des principes de modélisation de données de base avant de passer à des stratégies de mappage étape par étape et à des flux de travail d'unification de profil. Conçu entièrement pour les débutants, ce cours ne nécessite aucune expérience préalable en ingénierie des données ou en administration cloud. Commencez dès aujourd'hui à bâtir un écosystème de données plus propre et plus connecté.