Моделирование данных и сопоставление источников в Salesforce Data Cloud

Фрагментированные данные клиентов на различных платформах затрудняют предоставление персонализированного опыта и получение четких бизнес-аналитических данных. Этот текстовый курс проведет вас через основные процессы организации, моделирования и подключения внешних источников данных для создания единого профиля клиента. Вы начнете с фундаментальной терминологии загрузки данных и перейдете к проектированию надежных схем, масштабируемых в соответствии с потребностями вашего бизнеса. Изучая практические сценарии и структурированные объяснения, вы обретете уверенность в сопоставлении различных наборов данных со схемами стандартного для отрасли образца. Чему вы научитесь: - Понимать основополагающие концепции Customer Data Platform и стандартную архитектуру модели данных. - Сопоставлять внешние источники данных со стандартными и пользовательскими объектами модели данных. - Устанавливать четкие связи между данными и ключи соединения для обеспечения целостности данных. - Применять современные правила разрешения идентичности для объединения дублирующихся записей в единый профиль клиента. - Интегрировать стандарты конфиденциальности и соответствия данных непосредственно в ваш рабочий процесс сопоставления. - Внедрять передовые методы устранения ошибок сопоставления и масштабирования вашей модели данных. Курс начинается с основных определений и ключевых принципов моделирования данных, а затем переходит к пошаговым стратегиям сопоставления и рабочим процессам объединения профилей. Этот курс, созданный специально для начинающих, не требует предварительного опыта работы с разработкой данных или администрированием облачных систем. Начните строить более чистую и связанную экосистему данных уже сегодня.