Salesforce Data Cloud におけるデータモデリングとソースマッピング

複数のプラットフォームに断片化された顧客データは、パーソナライズされたエクスペリエンスの提供や明確なビジネスインサイトの獲得を困難にします。このテキストベースのコースでは、外部データソースを整理、モデル化、接続して統合された顧客プロファイルを構築するための不可欠なプロセスをガイドします。 データ取り込みの基本用語からスタートし、ビジネスの成長に合わせて拡張できる堅牢なスキーマの設計へと進みます。実践的なシナリオと体系的な解説を通じて、多様なデータセットを業界標準のスキーマに適合させる自信をつけることができます。 学ぶ内容: - カスタマーデータプラットフォームの基本概念と標準データモデルアーキテクチャの理解。 - 外部データソースから標準およびカスタムデータモデルオブジェクトへのマッピング。 - データの整合性を確保するための明確なデータ関係と結合キーの確立。 - 重複するレコードを単一の顧客プロファイルに統合するための最新のID解決ルールの適用。 - データプライバシーおよびコンプライアンス標準のマッピングワークフローへの直接的な統合。 - マッピングエラーのトラブルシューティングとデータモデルのスケーリングに関するベストプラクティスの実装。 このコースは、不可欠な定義とコアとなるデータモデリングの原則から始まり、ステップバイステップのマッピング戦略とプロファイル統合ワークフローへと進みます。完全に初心向けに設計されたこのコースでは、データエンジニアリングやクラウド管理に関する事前の経験は必要ありません。今日から、よりクリーンで接続されたデータエコシステムの構築を始めましょう。