Modelowanie danych i mapowanie źródeł w Salesforce Data Cloud

Rozdrobnione dane klientów na wielu platformach utrudniają dostarczanie spersonalizowanych doświadczeń i uzyskiwanie jasnych wniosków biznesowych. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez niezbędne procesy organizowania, modelowania i łączenia zewnętrznych źródeł danych w celu zbudowania jednolitego profilu klienta. Rozpoczniesz od podstawowej terminologii dotyczącej pozyskiwania danych, a następnie przejdziesz do projektowania solidnych schematów, które skalują się wraz z potrzebami Twojego biznesu. Analizując praktyczne scenariusze i ustrukturyzowane wyjaśnienia, zyskasz pewność siebie w dopasowywaniu różnorodnych zbiorów danych do standardowych w branży schematów. Czego się nauczysz: - Zrozumieć fundamentalne pojęcia dotyczące platform danych o klientach (Customer Data Platform) oraz architekturę standardowego modelu danych. - Mapować zewnętrzne źródła danych na standardowe i niestandardowe obiekty modelu danych. - Ustanawiać jasne relacje między danymi oraz klucze łączenia, aby zapewnić integralność danych. - Stosować nowoczesne reguły rozdzielania tożsamości (identity resolution), aby łączyć zduplikowane rekordy w jeden profil klienta. - Integrator standardów prywatności i zgodności danych bezpośrednio z przepływem pracy mapowania. - Wdrażać najlepsze praktyki dotyczące rozwiązywania problemów z błędami mapowania i skalowania modelu danych. Kurs rozpoczyna się od niezbędnych definicji i głównych zasad modelowania danych, a następnie przechodzi do strategii mapowania krok po kroku oraz przepływów pracy związanych z unifikacją profili. Stworzony z myślą o początkujących, kurs ten nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w inżynierii danych ani administracji w chmurze. Zacznij budować czystszy i lepiej połączony ekosystem danych już dziś.